Função Pandas DataFrame.insert()
Minahil Noor
30 janeiro 2023
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Sintaxe de
pandas.DataFrame.insert(): -
Códigos de exemplo:
DataFrame.insert()Método para inserir uma coluna no início -
Códigos de exemplo: Método
DataFrame.insert()para inserir uma coluna no final -
Códigos de exemplo: Método
DataFrame.insert()para inserir uma coluna duplicada
A função Python Pandas DataFrame.insert() insere uma coluna em um local especificado em um quadro de dados.
Sintaxe de pandas.DataFrame.insert():
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
Parâmetros
loc |
É um parâmetro inteiro. Ele especifica a localização da nova coluna. Deve ser maior ou igual a 0 e menor ou igual ao número de colunas. |
column |
É uma string, um inteiro ou um objeto. É o rótulo da nova coluna. |
value |
É um número inteiro, série ou parâmetro semelhante a un array. Mostra os valores da nova coluna. |
allow_duplicates |
É um parâmetro booleano. Ele especifica se as duas colunas podem ser iguais ou não. |
Retornar
Ele faz alterações no Dataframe original e adiciona uma nova coluna.
Códigos de exemplo: DataFrame.insert() Método para inserir uma coluna no início
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(0, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Performance Attendance Name Obtained Marks
0 Good 60 Olivia 90
1 Bad 100 John 75
2 Better 80 Laura 82
3 Better 78 Ben 64
4 Best 95 Kevin 45
A função adicionou uma nova coluna no início.
Códigos de exemplo: Método DataFrame.insert() para inserir uma coluna no final
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(3, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks Performance
0 60 Olivia 90 Good
1 100 John 75 Bad
2 80 Laura 82 Better
3 78 Ben 64 Better
4 95 Kevin 45 Best
A função adicionou uma nova coluna no final.
Códigos de exemplo: Método DataFrame.insert() para inserir uma coluna duplicada
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(0, "Attendance", [60, 100, 80, 78, 95], allow_duplicates= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Attendance Name Obtained Marks
0 60 60 Olivia 90
1 100 100 John 75
2 80 80 Laura 82
3 78 78 Ben 64
4 95 95 Kevin 45
Agora, o quadro de dados tem duas colunas com o rótulo Attendance.