NumPy

How-to Pandas シリーズを NumPy 配列に変換する Python で Pandas シリーズを NumPy 配列に変換するために使用できるメソッドは、pandas.index.values プロパティ、pandas.index.to_numpy()関数、および pandas.index.array プロパティの 3つです。 ↗ How-to NumPy マスク 2D 配列 マスクまたはブール配列とは何かについて、この説明で学習します。 また、Python 論理演算子と Python の NumPy 論理関数を使用して 2D マスクを作成する方法も学びます。 ↗ How-to Python で Tensor を NumPy 配列に変換する Python で Tensor を NumPy 配列に変換するために使用できる主なメソッドは、Tensor.numpy()関数、Tensor.eval()関数、および TensorFlow.Session()関数の 3つです。 ↗ How-to NumPy の配列から要素を削除する Python で NumPy 配列から一連の数値を削除する方法を学ぶ ↗ How-to Python で Numpy 配列の行を反復処理する このチュートリアルでは、Python で NumPy 配列の行を反復処理する方法について説明します。 ↗ How-to Python NumPy をアンインストールする このチュートリアルでは、Python から NumPy ライブラリをアンインストールする方法について説明します。 ↗ How-to NumPy メッシュグリッド 3D このチュートリアルでは、Python で NumPy を使用して 3 次元メッシュグリッドを作成する方法について説明します。 ↗ How-to NumPy Datetime64 を Datetime.Datetime または Timestamp に変換する この記事は、numPy.datetim64、datetime.datetime、および Timestamp の間でデータを変換する方法を示すことを目的としています。 ↗ How-to Axis 引数を使用して Python で NumPy 配列を操作する この記事では、NumPy の軸引数を操作する方法と、NumPy で軸が何であるかを確認する方法について説明します。 また、軸引数を強力な操作として使用して、Python で NumPy 配列をすばやく操作する方法も学習します。 ↗ How-to Python で CSV を NumPy 配列に読み込む このチュートリアルでは、csv ファイルを numpy 配列に読み取る方法を示します。 ↗ リファレンス Python Numpy.where()関数 numpy where()関数は、入力配列の要素をチェックし、指定された条件に従って出力を生成します。 ↗ リファレンス Python Numpy.mean()-算術平均 numpy.mean()関数は、指定された軸に沿った配列の算術平均を計算します。 ↗ リファレンス Python Numpy.std()-標準偏差関数 numpy std()関数は、指定された軸に沿った配列内のデータの標準偏差をチェックして計算します。 ↗ リファレンス Python Numpy.log()-自然対数 Python numpy.log()関数は、numpy 配列の自然対数を計算します。numpy.log2()および numpy.log10()は、基数が 2 および 10 の対数を計算します。 ↗ リファレンス Python Numpy.square()-二乗 Python の numpy.square()関数は、numpy 配列の二乗を計算します。 ↗ リファレンス Python Numpy.sqrt()-平方根 Python numpy.sqrt()関数は、numpy 配列の平方根を計算します。 ↗ リファレンス Python Numpy.linalg.inv()-逆行列 Python の numpy.linalg.inv()関数は、指定された行列の逆を計算します。 ↗ リファレンス Python numpy.unique() 関数 numpy.unique()関数は与えられた NumPy 配列内の全ての一意な値を取得し、それらの一意な値をソートします。 ↗ リファレンス Python numpy.argmax() 関数 numpy.argmax()関数は、与えられた NumPy 配列で最も高い値を持つ値のインデックスを返します。 ↗ リファレンス Python Numpy transpose() 関数 numpy.transpose()関数は入力配列の軸を反転させます。 ↗ リファレンス Python NumPy numpy.sort() 関数 Python の numpy.sort() 関数は配列をソートします。 ↗ リファレンス Python NumPy numpy.shape() 関数 Python の numpy.shape()関数は配列の形状を見つけます。 ↗ リファレンス Python NumPy numpy.linalg.norm() 関数 Python の numpy.linalg.norm()関数は行列ノルムやベクトルノルムの値を求めます。 ↗ リファレンス Python NumPy numpy.histogram() 関数 Python の numpy.histogram()関数はヒストグラムの値を生成します。 ↗