Python Numpy.linalg.inv()-逆行列
胡金庫
2023年1月30日
-
numpy.linalg.inv()の構文 -
コード例：
numpy.linalg.inv()メソッド -
コード例：
numtri.linalg.inv()メソッドとmatrix入力 -
サンプルコード：
numpy.square()と行列配列
Numpy.linalg.inv() は、指定された行列の逆を計算します。
numpy.linalg.inv() の構文
numpy.linalg.inverse(arr)
パラメーター
arr |
入力配列 |
戻り値
与えられた行列の逆を返します。
指定された行列が正方でない場合、または反転が失敗した場合、エラーが発生します。
コード例：numpy.linalg.inv() メソッド
import numpy as np
arr = np.array([[1, 3], [5, 7]])
arr_inv = np.linalg.inv(arr)
print(arr_inv)
出力：
[[-0.875 0.375]
[ 0.625 -0.125]]
コード例：numtri.linalg.inv() メソッドと matrix 入力
与えられた入力が派手な行列の場合、inv() も行列を返します。
import numpy as np
arr = np.matrix([[1, 3], [5, 7]])
arr_inv = np.linalg.inv(arr)
print(arr_inv, type(arr_inv))
出力：
[[-0.875 0.375]
[ 0.625 -0.125]] <class 'numpy.matrix'>
サンプルコード： numpy.square() と行列配列
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 3], [5, 7]], [[2, 5], [4, 6]]])
arr_inv = np.linalg.inv(arr)
print(arr_inv)
出力：
[[[-0.875 0.375]
[ 0.625 -0.125]]
[[-0.75 0.625]
[ 0.5 -0.25 ]]]
入力配列が複数の行列で構成されている場合、numpy linalg.inv() メソッドはそれらの逆行列を一度に計算します。
