Python Numpy.linalg.inv() - 逆矩阵

  1. numpy.linalg.inv() 语法
  2. 示例代码:numpy.linalg.inv() 方法
  3. 示例代码:numpy.linalg.inv() 方法与输入矩阵
  4. 示例代码:numpy.square() 与矩阵数组

Numpy.linalg.inv() 计算给定矩阵的逆矩阵。

numpy.linalg.inv() 语法

numpy.linalg.inverse(arr) 

参数

arr 输入阵列

返回值

返回给定矩阵的逆矩阵。

如果给定的矩阵不是正方形或者求逆矩阵失败,它会引发错误。

示例代码:numpy.linalg.inv() 方法

import numpy as np

arr = np.array([[1, 3], [5, 7]])

arr_inv = np.linalg.inv(arr)

print(arr_inv)

输出:

[[-0.875  0.375]
 [ 0.625 -0.125]]

示例代码:numpy.linalg.inv() 方法与输入矩阵

如果给定的输入是一个 numpy 矩阵,那么 inv() 也返回一个矩阵。

import numpy as np

arr = np.matrix([[1, 3], [5, 7]])

arr_inv = np.linalg.inv(arr)

print(arr_inv, type(arr_inv))

输出:

[[-0.875  0.375]
 [ 0.625 -0.125]] <class 'numpy.matrix'>

示例代码:numpy.square() 与矩阵数组

import numpy as np

arr = np.array([
                [[1, 3],
                 [5, 7]],
                [[2, 5],
                 [4, 6]]])

arr_inv = np.linalg.inv(arr)

print(arr_inv)

输出:

[[[-0.875  0.375]
  [ 0.625 -0.125]]

 [[-0.75   0.625]
  [ 0.5   -0.25 ]]]

如果输入数组由多个矩阵组成,numpy linalg.inv() 方法一次计算它们的逆矩阵。

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