Pandas は列の値を文字列に変換する

Suraj Joshi 2023年1月30日 2021年1月23日

Pandas Pandas DataFrame Column

メソッド apply() を用いて DataFrame のカラム値のデータ型を文字列に変換する
すべての DataFrame カラムのデータ型を applymap() メソッドを用いて string に変換する
astype() メソッドを用いて DataFrame のカラム値のデータ型を string に変換する

このチュートリアルでは、DataFrame のカラム値のデータ型を文字列に変換する方法について説明します。

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame({
    'Name': ["Ayush","Bikram","Ceela","Kusal","Shanty"],
    'Score': [31, 38, 33, 39,35],
    'Age':  [33,34,38,45,37],

})

print(employees_df)

出力：

     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

上記の例で表示された DataFrame を使用して、DataFrame の列値のデータ型を文字列に変換する方法を説明します。

メソッド `apply()` を用いて DataFrame のカラム値のデータ型を文字列に変換する

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame({
    'Name': ["Ayush","Bikram","Ceela","Kusal","Shanty"],
    'Score': [31, 38, 33, 39,35],
    'Age':  [33,34,38,45,37],

})
print("DataFrame before Conversion:")
print(employees_df,"\n")
print("Datatype of columns before conversion:")
print(employees_df.dtypes,"\n")

employees_df["Age"]=employees_df["Age"].apply(str)

print("DataFrame after conversion:")
print(employees_df,"\n")
print("Datatype of columns after conversion:")
print(employees_df.dtypes)

出力：

DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Datatype of columns before conversion:
Name     object
Score     int64
Age       int64
dtype: object

DataFrame after conversion:
     Name  Score Age
0   Ayush     31  33
1  Bikram     38  34
2   Ceela     33  38
3   Kusal     39  45
4  Shanty     35  37

Datatype of columns after conversion:
Name     object
Score     int64
Age      object
dtype: object

この関数は、Age カラムのデータ型を int64 から string を表す object 型に変更します。

すべての DataFrame カラムのデータ型を `applymap()` メソッドを用いて `string` に変換する

DataFrame 内のすべてのカラム値のデータ型を string 型に変更したい場合は、applymap() メソッドを用いることができます。

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame({
    'Name': ["Ayush","Bikram","Ceela","Kusal","Shanty"],
    'Score': [31, 38, 33, 39,35],
    'Age':  [33,34,38,45,37],

})
print("DataFrame before Conversion:")
print(employees_df,"\n")
print("Datatype of columns before conversion:")
print(employees_df.dtypes,"\n")

employees_df=employees_df.applymap(str)

print("DataFrame after conversion:")
print(employees_df,"\n")
print("Datatype of columns after conversion:")
print(employees_df.dtypes)

出力：

DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37
zeppy@zeppy-G7-7588:~/test/Week-01/taddaa$ python3 1.py
DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Datatype of columns before conversion:
Name     object
Score     int64
Age       int64
dtype: object

DataFrame after conversion:
     Name Score Age
0   Ayush    31  33
1  Bikram    38  34
2   Ceela    33  38
3   Kusal    39  45
4  Shanty    35  37

Datatype of columns after conversion:
Name     object
Score    object
Age      object
dtype: object

これは DataFrame のすべてのカラムのデータ型を object で示される string 型に変換します。

`astype()` メソッドを用いて DataFrame のカラム値のデータ型を `string` に変換する

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame({
    'Name': ["Ayush","Bikram","Ceela","Kusal","Shanty"],
    'Score': [31, 38, 33, 39,35],
    'Age':  [33,34,38,45,37],

})
print("DataFrame before Conversion:")
print(employees_df,"\n")
print("Datatype of columns before conversion:")
print(employees_df.dtypes,"\n")

employees_df["Score"]=employees_df["Score"].astype(str)

print("DataFrame after conversion:")
print(employees_df,"\n")
print("Datatype of columns after conversion:")
print(employees_df.dtypes)

出力：

DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Datatype of columns before conversion:
Name     object
Score     int64
Age       int64
dtype: object

DataFrame after conversion:
     Name Score  Age
0   Ayush    31   33
1  Bikram    38   34
2   Ceela    33   38
3   Kusal    39   45
4  Shanty    35   37

Datatype of columns after conversion:
Name     object
Score    object
Age       int64
dtype: object

これは employees_df Dataframe の Score カラムのデータ型を string 型に変換します。

Author: Suraj Joshi

Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

メソッド apply() を用いて DataFrame のカラム値のデータ型を文字列に変換する

すべての DataFrame カラムのデータ型を applymap() メソッドを用いて string に変換する

astype() メソッドを用いて DataFrame のカラム値のデータ型を string に変換する

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