Pandas で DataFrame 列を文字列に変換する方法

  1. Pandas DataFrame シリーズの astype(str) メソッド
  2. 列の要素を操作する DataFrame の apply メソッド

Pandas DataFrame 列を文字列に変換するメソッドを紹介します。

  • Pandas DataFrame シリーズの astype(str) メソッド
  • 列の要素を操作するための DataFrame apply() メソッド

この記事では、以下の同じ DataFrame を使用します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4.1, 5.2, 6.3],
    'C': ["7", "8", "9"]})

print(df)
print(df.dtypes)
   A    B  C
0  1  4.1  7
1  2  5.2  8
2  3  6.3  9

A      int64
B    float64
C     object
dtype: object

Pandas DataFrame シリーズの astype(str) メソッド

Pandas シリーズ astype(dtype) メソッドは、Pandas シリーズを指定された dtype に変換しますタイプ。

pandas.Series.astype(str)

この記事のように Series、DataFrame 列を文字列に変換します。

>>> df
   A    B  C
0  1  4.1  7
1  2  5.2  8
2  3  6.3  9
>>> df['A'] = df['A'].astype(str)
>>> df
   A    B  C
0  1  4.1  7
1  2  5.2  8
2  3  6.3  9
>>> df.dtypes
A     object
B    float64
C     object
dtype: object

astype() メソッドは DataFrame データをインプレースで変更しないため、返された Pandas Series を特定の DataFrame 列に割り当てる必要があります。

列の名前を角かっこで囲んでリストを作成することにより、複数の列を同時に文字列に変換することもできます。

>>> df[['A','B']] = df[['A','B']].astype(str)
>>> df
   A    B  C
0  1  4.1  7
1  2  5.2  8
2  3  6.3  9
>>> df.dtypes
A    object
B    object
C    object
dtype: object

列の要素を操作する DataFrame の apply メソッド

apply(func, *args, **kwds)

DataFrameapply() メソッドは関数 func を各列または行に適用します。

簡単にするために、func の代わりに lambda 関数を使用できます。

>>> df['A'] = df['A'].apply(lambda _: str(_))
>>> df
   A    B  C
0  1  4.1  7
1  2  5.2  8
2  3  6.3  9
>>> df.dtypes
A     object
B    float64
C     object
dtype: object

apply() メソッドを使用して関数を複数の列に適用することはできませんでした。

>>> df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda _: str(_))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
    df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda _: str(_))
  File "D:\WinPython\WPy-3661\python-3.6.6.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3116, in __setitem__
    self._setitem_array(key, value)
  File "D:\WinPython\WPy-3661\python-3.6.6.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3144, in _setitem_array
    self.loc._setitem_with_indexer((slice(None), indexer), value)
  File "D:\WinPython\WPy-3661\python-3.6.6.amd64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 606, in _setitem_with_indexer
    raise ValueError('Must have equal len keys and value '
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

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