Pandas DataFrame で空の列を作成する方法

  2. プログラミングのヒント
  3. Python Pandas ハウツー
  4. Pandas DataFrame で空の列を作成する方法
Suraj Joshi 2023年1月30日 2020年6月13日
Pandas Pandas DataFrame Column Pandas DataFrame
  1. 単純な割り当てで空の列 Pandas を作成する
  2. Pandas に空の列を追加するための pandas.DataFrame.reindex() メソッド
  3. pandas.DataFrame.assign() は Pandas DataFrame に空の列を追加する
  4. pandas.DataFrame.insert() は DataFrame に空の列を追加する
Pandas DataFrame で空の列を作成する方法

DataFrame オブジェクトの reindex()、assign()、insert() メソッドを使用して、Pandas の DataFrame に空の列を追加できます。空の値を DataFrame の列に直接割り当てて、Pandas に空の列を作成することもできます。

単純な割り当てで空の列 Pandas を作成する

DataFrame の列を空の文字列、NaN 値、または空の Pandas Series に直接割り当てて、Pandas に空の列を作成できます。

import pandas as pd
import numpy as np

dates=['April-20', 'April-21', 'April-22', 'April-23','April-24','April-25']
income=[10,20,10,15,10,12]
expenses=[3,8,4,5,6,10]

df=pd.DataFrame({"Date":dates,
                "Income":income,
                "Expenses":expenses})

df["Empty_1"] = ""
df["Empty_2"] = np.nan
df['Empty_3'] = pd.Series() 

print(df)

出力：

       Date  Income  Expenses Empty_1  Empty_2  Empty_3
0  April-20      10         3              NaN      NaN
1  April-21      20         8              NaN      NaN
2  April-22      10         4              NaN      NaN
3  April-23      15         5              NaN      NaN
4  April-24      10         6              NaN      NaN
5  April-25      12        10              NaN      NaN

df に 3つの空の列を作成します。列 Empty_1 には空の文字列が割り当てられ、Empty_2 には NaN 値が割り当てられ、Empty_3 には空の Pandas Series が割り当てられ、結果として Empty_3 全体の NaN 値も生成されますカラム。

Pandas に空の列を追加するための pandas.DataFrame.reindex() メソッド

pandas.DataFrame.reindex() メソッドを使用して、複数の空の列を Pandas の DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np

dates=['April-20', 'April-21', 'April-22', 'April-23','April-24','April-25']
income=[10,20,10,15,10,12]
expenses=[3,8,4,5,6,10]

df=pd.DataFrame({"Date":dates,
                "Income":income,
                "Expenses":expenses})

column_names=["Empty_1","Empty_2",'Empty_3']

df = df.reindex(columns = column_names)
print(df)

出力：

   Empty_1  Empty_2  Empty_3
0      NaN      NaN      NaN
1      NaN      NaN      NaN
2      NaN      NaN      NaN
3      NaN      NaN      NaN
4      NaN      NaN      NaN
5      NaN      NaN      NaN

コードは、すべての古い情報が失われている間、すべての NaN 値で df に新しい列 Empty_1、Empty_2、Empty_3 を作成します。

イニシャルを保持しながら複数の新しい列を追加するには、次のようにコードを記述します。

import pandas as pd
import numpy as np

dates=['April-20', 'April-21', 'April-22', 'April-23','April-24','April-25']
income=[10,20,10,15,10,12]
expenses=[3,8,4,5,6,10]

df=pd.DataFrame({"Date":dates,
                "Income":income,
                "Expenses":expenses})

df = df.reindex(columns = df.columns.tolist() + ["Empty_1","Empty_2",'Empty_3'])
print(df)

出力：

       Date  Income  Expenses  Empty_1  Empty_2  Empty_3
0  April-20      10         3      NaN      NaN      NaN
1  April-21      20         8      NaN      NaN      NaN
2  April-22      10         4      NaN      NaN      NaN
3  April-23      15         5      NaN      NaN      NaN
4  April-24      10         6      NaN      NaN      NaN
5  April-25      12        10      NaN      NaN      NaN

これにより、空の列 Empty_1、Empty_2、Empty_3 が df に追加され、初期情報が保持されます。

pandas.DataFrame.assign() は Pandas DataFrame に空の列を追加する

pandas.DataFrame.assign() メソッドを使用して、Pandas の DataFrame に空の列を追加できます。

import pandas as pd
import numpy as np

dates=['April-20', 'April-21', 'April-22', 'April-23','April-24','April-25']
income=[10,20,10,15,10,12]
expenses=[3,8,4,5,6,10]

df=pd.DataFrame({"Date":dates,
                "Income":income,
                "Expenses":expenses})

df=df.assign(Empty_1="",Empty_2=np.nan)
print(df)

出力：

       Date  Income  Expenses Empty_1  Empty_2
0  April-20      10         3              NaN
1  April-21      20         8              NaN
2  April-22      10         4              NaN
3  April-23      15         5              NaN
4  April-24      10         6              NaN
5  April-25      12        10              NaN

df に NaN 値のみを含む Empty_1 および Empty_2 という名前の空の列を作成します。

pandas.DataFrame.insert() は DataFrame に空の列を追加する

pandas.DataFrame.insert() を使用すると、DataFrame に列を挿入できます指定された場所。このメソッドを使用して、DataFrame に空の列を追加できます。

構文：

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

デフォルトの値 value で、loc の位置に column という名前の新しい列を作成します。allow_duplicates = False は、dataFrame に column という名前の列が 1つだけ存在することを確認します。空の文字列または NaN 値を値パラメーターとして渡す場合、空の列を DataFrame に追加できます。

import pandas as pd
import numpy as np

dates=['April-20', 'April-21', 'April-22', 'April-23','April-24','April-25']
income=[10,20,10,15,10,12]
expenses=[3,8,4,5,6,10]

df=pd.DataFrame({"Date":dates,
                "Income":income,
                "Expenses":expenses})
df.insert(3, "Empty_1", "") 
df.insert(4, "Empty_2", np.nan)
print(df)

出力：

       Date  Income  Expenses Empty_1  Empty_2
0  April-20      10         3              NaN
1  April-21      20         8              NaN
2  April-22      10         4              NaN
3  April-23      15         5              NaN
4  April-24      10         6              NaN
5  April-25      12        10              NaN

これは、df に Empty_1 列を作成し、すべての空の値をインデックス 3 に、Empty_2 をインデックス 4 にすべての NaN 値で作成します。

Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi avatar Suraj Joshi avatar

Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

LinkedIn

関連記事 - Pandas DataFrame Column

関連記事 - Pandas DataFrame