Pandas DataFrame に 1 行を追加する方法
Asad Riaz
2023年1月30日
2020年4月1日
Pandas
Pandas DataFrame
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.loc[index]メソッドを使用して、リストを含む行を Pandas dataframe に追加する - 辞書を行として追加して、Pandas dataframe に追加する
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行を追加するための dataframe
.appendメソッド
Pandas は完全に入力された DataFrame をロードするように設計されています。pandas.Dataframe に 1 行ずつ追加できます。これは、.loc、dictionaries、pandas.concat()、または DataFrame.append() などのさまざまなアプローチを使用して実行できます。
.loc[index] メソッドを使用して、リストを含む行を Pandas dataframe に追加する
loc[index] は新しいリストを新しい行として受け取り、それを pandas.Dataframe の指定された index に追加します。
次のコードについて考えます。
# python 3.x
import pandas as pd
# List of Tuples
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes' )]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
#Add new ROW
df.loc[1]=[ 'Mango', 4, 'No' ]
df.loc[2]=[ 'Apple', 14, 'Yes' ]
print(df)
出力：
Name Price Stock
0 Orange 34 Yes
1 Mango 4 No
2 Apple 14 Yes
辞書を行として追加して、Pandas dataframe に追加する
append() は、key-value ペアのディクショナリの値を直接行として取得し、Pandas DataFrame に追加できます。
次のコードについて考えます。
# python 3.x
import pandas as pd
# List of Tuples
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes' )]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
#Add new ROW
df=df.append({'Name' : 'Apple' , 'Price' : 23, 'Stock' : 'No'} , ignore_index=True)
df=df.append({'Name' : 'Mango' , 'Price' : 13, 'Stock' : 'Yes'} , ignore_index=True)
print(df)
出力：
Name Price Stock
0 Orange 34 Yes
1 Apple 23 No
2 Mango 13 Yes
行を追加するための dataframe .append メソッド
.append を使用して、他の DataFrame の行を元の DataFrame の末尾に追加し、新しい DataFrame を返すことができます。元の datafarme にない新しい DataFrame の列も既存の DataFrame に追加され、新しいセルの値は NaN で埋められます。
次のコードについて考えます。
# python 3.x
import pandas as pd
# List of Tuples
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes' )]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
print("Original DataFrame:")
print(df)
print('.............................')
print('.............................')
new_fruit_list = [ ('Apple', 34, 'Yes','small' )]
dfNew=pd.DataFrame(new_fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock','Type'])
print("Newly Created DataFrame:")
print(dfNew)
print('.............................')
print('.............................')
#append one dataframe to othher
df=df.append(dfNew,ignore_index=True)
print("Copying DataFrame to orignal...")
print(df)
ignore_index=True は新しい DataFrame の index を無視し、元の DataFrame からの新しいインデックスを割り当てます。
出力：
Original DataFrame:
Name Price Stock
0 Orange 34 Yes
.............................
.............................
Newly Created DataFrame:
Name Price Stock Type
0 Apple 34 Yes small
.............................
.............................
Copying DataFrame to original..:
Name Price Stock Type
0 Orange 34 Yes NaN
1 Apple 34 Yes small
