Pandas DataFrame에 한 행을 추가하는 방법

1. 목록이있는 Pandas 데이터 프레임에 행을 추가하는.loc[index]메소드
2. 사전을 행으로 추가하여 Pandas 데이터 프레임에 추가하십시오
3. 행을 추가하는 데이터 프레임append()메소드

Pandas는 완전히 채워진 ‘데이터 프레임’을로드하도록 설계되었습니다. .loc,dictionaries,pandas.concat()또는DataFrame.append()와 같은 다양한 접근 방식을 사용하여pandas.Dataframe에 행을 하나씩 추가 할 수 있습니다.

목록이있는 Pandas 데이터 프레임에 행을 추가하는.loc[index]메소드

loc[index]는 새로운리스트를 새로운 행으로 가져 와서 주어진pandas.Dataframe의index에 추가합니다.

예제 코드:

# python 3.x
import pandas as pd
# List of Tuples
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes' )]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
#Add new ROW
df.loc[1]=[ 'Mango', 4, 'No' ]
df.loc[2]=[ 'Apple', 14, 'Yes' ]
print(df)

출력:

     Name  Price Stock
0  Orange     34   Yes
1   Mango      4    No
2   Apple     14   Yes

사전을 행으로 추가하여 Pandas 데이터 프레임에 추가하십시오

append()메소드는 사전의 값을 행으로 직접 가져 와서 Pandas DataFrame에 추가 할 수 있습니다.

예제 코드:

# python 3.x
import pandas as pd
# List of Tuples
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes' )]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
#Add new ROW
df=df.append({'Name' : 'Apple' , 'Price' : 23, 'Stock' : 'No'} , ignore_index=True)
df=df.append({'Name' : 'Mango' , 'Price' : 13, 'Stock' : 'Yes'} , ignore_index=True)
print(df)

출력:

     Name  Price Stock
0  Orange     34   Yes
1   Apple     23    No
2   Mango     13   Yes

행을 추가하는 데이터 프레임append()메소드

append()메소드는 다른DataFrame의 행을 원래DataFrame의 끝에 추가하고 새로운DataFrame을 리턴 할 수 있습니다. 원래datafarme에없는 새DataFrame의 열도 기존DataFrame에 추가되고 새 셀 값은NaN으로 채워집니다.

예제 코드:

import pandas as pd
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes' )]

df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
print("Original DataFrame:")
print(df)
print('.............................')
print('.............................')

new_fruit_list = [ ('Apple', 34, 'Yes','small' )]

dfNew = pd.DataFrame(new_fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock','Type'])
print("Newly Created DataFrame:")
print(dfNew)
print('.............................')
print('.............................')

#append one dataframe to othher
df=df.append(dfNew,ignore_index=True)
print("Copying DataFrame to orignal...")
print(df)

ignore_index=True는 새로운DataFrame의index를 무시하고 원래DataFrame에서 새로운 인덱스를 할당합니다.

출력:

Original DataFrame:
     Name  Price Stock
0  Orange     34   Yes
.............................
.............................
Newly Created DataFrame:
    Name  Price Stock   Type
0  Apple     34   Yes  small
.............................
.............................
Copying  DataFrame to original..:
     Name  Price Stock   Type
0  Orange     34   Yes    NaN
1   Apple     34   Yes  small

관련 문장 - Pandas DataFrame