Pandas のデフォルト値で既存のデータフレームに新しい列を追加する方法

  1. Pandas DataFrame に新しい列を追加するための pandas.DataFrame.assign()
  2. 新しい列にアクセスして、デフォルト値を設定します
  3. pandas.DataFrame.insert() は Pandas DataFrame に新しい列を追加します

DataFrame オブジェクトの assign() および insert() メソッドを使用して、デフォルト値で既存の DataFrame に新しい列を追加できます。作成する DataFrame の列にデフォルト値を直接割り当てることもできます。

次のセクションでは、例として以下のデータフレームを使用します。

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13']
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango']
prices=[3, 1, 2, 4]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})

print(df)

出力:

       Date   Fruit  Price
0  April-10   Apple      3
1  April-11  Papaya      1
2  April-12  Banana      2
3  April-13   Mango      4

Pandas DataFrame に新しい列を追加するための pandas.DataFrame.assign()

pandas.DataFrame.assign() メソッドを使用して、新しい列を既存の DataFrame を作成し、新しく作成された DataFrame 列にデフォルト値を割り当てます。

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13']
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango']
prices=[3, 1, 2, 4]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})

new_df=df.assign(Profit=6)
print(new_df)

出力:

       Date   Fruit  Price  Profit
0  April-10   Apple      3       6
1  April-11  Papaya      1       6
2  April-12  Banana      2       6
3  April-13   Mango      4       6

コードは、DataFrame に新しい列 Profit を作成し、列全体の値を6 に設定します。

新しい列にアクセスして、デフォルト値を設定します

DataFrame インデックスを使用して、DataFrame に新しい列を作成し、それをデフォルト値に設定できます。

構文:

df[col_name]=value

DataFrame df に新しい列 col_name を作成し、列全体のデフォルト値を value に設定します。

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13']
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango']
prices=[3, 1, 2, 4]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})

df['Profit']=5
print(df)

出力:

       Date   Fruit  Price  Profit
0  April-10   Apple      3       5
1  April-11  Papaya      1       5
2  April-12  Banana      2       5
3  April-13   Mango      4       5

pandas.DataFrame.insert() は Pandas DataFrame に新しい列を追加します

pandas.DataFrame.insert() を使用すると、DataFrame に列を挿入できます指定された場所。

構文:

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

デフォルトの値 value で、場所 loccolumn という名前の新しい列を作成します。allow_duplicates = False は、dataFrame に column という名前の列が 1つだけ存在することを確認します。

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13']
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango']
prices=[3, 1, 2, 4]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})

df.insert(2, "profit", 4, allow_duplicates=False)
print(df

出力:

       Date   Fruit  profit  Price
0  April-10   Apple       4      3
1  April-11  Papaya       4      1
2  April-12  Banana       4      2
3  April-13   Mango       4      4

ここでは、profit という名前の列がデフォルト値 4 でインデックス 2 に挿入されます。

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