Pandas

How-tos Cambiar el nombre de la columna por índice usando Pandas Este tutorial demuestra cómo cambiar el nombre de las columnas en un DataFrame por índice usando Pandas. ↗ How-tos Aplicar la condición If-Else en un marco de datos de Pandas Este tutorial demuestra varias formas de aplicar la condición if-else en un marco de datos de Pandas en Python. ↗ How-tos Alternativa a la función TimeGrouper en Pandas Este tutorial muestra la alternativa a la función TimeGrouper en Pandas y cómo usarla. ↗ How-tos Agrupar por mes en Pandas Este tutorial explica cómo agrupar marcos de datos por mes usando Pandas. ↗ How-tos Añade una nueva columna al DataFrame existente en los pandas de Python añadir una nueva columna en DataFrame usando los métodos [] operator, df.insert(), df.assign(), df.loc() en la biblioteca de pandas ↗ Referencia Pandas Series Series.value_counts() Función El método Pandas Series.value_counts cuenta el número de ocurrencias de cada elemento único Series. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.sample() Función La función Pandas DataFrame sample() genera una muestra de una fila o columna aleatoria de un DataFrame. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.plot.bar() Función La función Pandas DataFrame.plot.bar() traza un gráfico de barras a lo largo del eje dado. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.max() Función La función DataFrame max() obtiene el valor máximo del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.groupby() Función La función groupby() en Pandas divide el Datarame dado en grupos basados en algunos criterios. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.assign() Función La función DataFrame assign() asigna nuevas columnas al DataFrame. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.apply() Función La función Pandas DataFrame apply() aplica la función de entrada a cada elemento a lo largo de la fila o columna de Pandas DataFrame. ↗ Referencia Función Series Pandas.unique() El método Pandas Series.unique devuelve los valores únicos Series Pandas de Python. Los valores están ordenados por la apariencia. ↗ Referencia Función pandas pandas.melt() La función Pandas melt() transforma el DataFrame. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() La función DataFrame.to_excel() vuelca el dataframe a un fichero excel, de una o varias hojas. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() La función sort_values() del DataFrame ordena el DataFrame dado en orden ascendente o descendente. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.shift() La función DataFrame.shift(). desplaza el índice del DataFrame por un número determinado de períodos. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.set_index() El método DataFrame.set_index de Pandas se utiliza para establecer columnas o matrices como índice del DataFrame. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.reindex() La función de reindexación de Pandas DataFrame() cambia los índices de las filas o columnas de un DataFrame. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.query() El método de consulta DataFrame.query filtra las filas de la llamada DataFrame que cumplen una determinada condición. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.min() La función DataFrame min() obtiene el valor mínimo del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.median() La función DataFrame median() calcula la mediana de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.mean() La función media() del DataFrame calcula la media de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.isin() La función DataFrame isin() comprueba que cada elemento del dataframe contiene los valores especificados en los valores de entrada. ↗