Pandas

Referencia Función Series Pandas.unique() El método Pandas Series.unique devuelve los valores únicos Series Pandas de Python. Los valores están ordenados por la apariencia. ↗ Referencia Función pandas pandas.melt() La función Pandas melt() transforma el DataFrame. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() La función DataFrame.to_excel() vuelca el dataframe a un fichero excel, de una o varias hojas. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() La función sort_values() del DataFrame ordena el DataFrame dado en orden ascendente o descendente. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.shift() La función DataFrame.shift(). desplaza el índice del DataFrame por un número determinado de períodos. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.set_index() El método DataFrame.set_index de Pandas se utiliza para establecer columnas o matrices como índice del DataFrame. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.reindex() La función de reindexación de Pandas DataFrame() cambia los índices de las filas o columnas de un DataFrame. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.query() El método de consulta DataFrame.query filtra las filas de la llamada DataFrame que cumplen una determinada condición. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.min() La función DataFrame min() obtiene el valor mínimo del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.median() La función DataFrame median() calcula la mediana de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.mean() La función media() del DataFrame calcula la media de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.isin() La función DataFrame isin() comprueba que cada elemento del dataframe contiene los valores especificados en los valores de entrada. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.fillna() La función DataFrame fillna() reemplaza todos los valores de NaN en DatFrame con el método o valor especificado. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.dropna() La función de Pandas DataFrame dropna() deja caer las filas o columnas que contienen valores nulos o erróneos. ↗ Referencia Función Pandas DataFrame DataFrame.aggregate() La función de agregación de Pandas DataFrame() agrega las columnas o filas de un DataFrame. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.where() Función La función Pandas DataFrame where() acepta una condición como parámetro y produce resultados en consecuencia. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.transpose() Función La función de transposición de Pandas DataFrame() cambia las filas del DataFrame a las columnas y viceversa. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.sum() Función La función DataFrame sum() calcula la suma de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.replace() Función La función replace() en Pandas sustituye los valores en DataFrame por otros valores. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() Función La función plot.scatter() del DataFrame crea un gráfico de dispersión a partir de las columnas del DataFrame. ↗ Referencia Pandas DataFrame DataFrame.interpolate() Función La función DataFrame interpolate() rellena los valores de NaN en el DataFrame mediante la técnica de interpolación. ↗ Referencia Función read_csv() de los pandas La función read_csv() de Pandas lee el archivo de valores separados por comas (csv) especificado en el DataFrame. ↗ Referencia Función Python Pandas pandas.pivot_table() La función pivot_table() de Python Pandas evita la repetición de datos al resumirlos. ↗ Referencia Función Pandas Series Series.map() La función map() Series de Pandas sustituye los valores de una Serie. ↗