Pandas DataFrame DataFrame.max() Función

1. Sintaxis de pandas.DataFrame.max():
2. Códigos de ejemplo: DataFrame.max() Método para encontrar el máximo a lo largo del eje de la columna
3. Códigos de ejemplo: DataFrame.max() Método para encontrar el máximo a lo largo del eje de la fila
4. Códigos de ejemplo: DataFrame.max() Método para obtener el máximo ignorando los valores NaN

La función Python Pandas DataFrame.max() calcula el valor máximo de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado.

Sintaxis de pandas.DataFrame.max():

DataFrame.max(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

Parámetros

Retorna

Si no se especifica el level, devuelve Series del máximo de los valores para el eje solicitado, si no, devuelve DataFrame de los valores máximos.

Códigos de ejemplo: DataFrame.max() Método para encontrar el máximo a lo largo del eje de la columna

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 2, 3],
                   'Y': [4, 3, 8, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

maxs = df.max()

print("Max of Each Column:")
print(maxs)

Resultado:

DataFrame:
   X  Y
0  1  4
1  2  3
2  2  8
3  3  4
Max of Each Column:
X    3
Y    8
dtype: int64

Obtiene el valor máximo de ambas columnas X y Y y finalmente devuelve un objeto Series con el máximo de cada columna.

Para encontrar el máximo de una columna particular de DataFrame en Pandas, llamamos a la función max() sólo para esa columna.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 2, 3],
                   'Y': [4, 3, 8, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

maxs = df["X"].max()

print("Max of Each Column:")
print(maxs)

Resultado:

DataFrame:
   X  Y
0  1  4
1  2  3
2  2  8
3  3  4
Max of Each Column:
3

Sólo da el máximo de los valores de la columna X en el DataFrame.

Códigos de ejemplo: DataFrame.max() Método para encontrar el máximo a lo largo del eje de la fila

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, 5, 10],
                   'Y': [4, 3, 8, 2, 9],
                   'Z': [2, 7, 6, 10, 5]})
print("DataFrame:")
print(df)

maxs=df.max(axis=1)

print("Max of Each Row:")
print(maxs)

Resultado:

DataFrame:
    X  Y   Z
0   1  4   2
1   2  3   7
2   7  8   6
3   5  2  10
4  10  9   5
Max of Each Row:
0     4
1     7
2     8
3    10
4    10
dtype: int64

Calcula el máximo de todas las filas y finalmente devuelve un objeto Series con el máximo de cada fila.

Códigos de ejemplo: DataFrame.max() Método para obtener el máximo ignorando los valores NaN

Usamos el valor por defecto del parámetro skipna, es decir, skipna=True para encontrar el máximo de DataFrame a lo largo del eje especificado ignorando los valores NaN.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, None, 3],
                   'Y': [4, 3, 7, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

maxs=df.max(skipna=True)
print("Max of Columns")
print(maxs)

Resultado:

DataFrame:
     X    Y
0  1.0  4.0
1  2.0  3.0
2  NaN  7.0
3  3.0  4.0
Max of Columns
X    3.0
Y    7.0
dtype: float64

Si establecemos skipna=True, ignora el NaN en el dataframe. Nos permite calcular el máximo de DataFrame a lo largo del eje de la columna ignorando los valores NaN.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, None, 3],
                   'Y': [4, 3, 7, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

maxs=df.max(skipna=False)
print("Max of Columns")
print(maxs)

Resultado:

DataFrame:
     X  Y
0  1.0  4
1  2.0  3
2  NaN  7
3  3.0  4
Max of Columns
X    NaN
Y    7.0
dtype: float64

Aquí, obtenemos el valor NaN para el valor máximo de la columna X ya que la columna X tiene el valor NaN presente en ella.