API · Pandas
Función Pandas DataFrame DataFrame.median()
La función DataFrame median() calcula la mediana de los valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado.
La función Python Pandas DataFrame.median() calcula la mediana de los elementos del objeto DataFrame sobre el eje especificado.
La mediana no es mean, sino la mitad de los valores de la lista de números.
Sintaxis de pandas.DataFrame.median():
DataFrame.median(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)
Parámetros
axis |
encontrar la mediana a lo largo de la fila (axis=0) o fila (axis=1) |
skipna |
Booleana. Excluir los valores NaN (skipna=True) o incluir los valores NaN (skipna=False) |
level |
Cuenta junto con el nivel particular si el eje es MultiIndex. |
numeric_only |
Booleana. Para numeric_only = True, incluye sólo las columnas float, int y boolean. |
**kwargs |
Argumentos de palabras clave adicionales a la función. |
Retorna
Si no se especifica el level, devuelve Series de la mediana de los valores del eje solicitado, si no, devuelve DataFrame de los valores de la mediana.
Códigos de ejemplo: DataFrame.median() Método para encontrar la mediana a lo largo del eje de la columna
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, 5, 10],
'Y': [4, 3, 8, 2, 9]})
print("DataFrame:")
print(df)
medians=df.median()
print("medians of Each Column:")
print(medians)
Resultado:
DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 3
2 7 8
3 5 2
4 10 9
medians of Each Column:
X 5.0
Y 4.0
dtype: float64
Calcula la mediana de ambas columnas X y Y y finalmente devuelve un objeto Series con la mediana de cada columna.
Para encontrar la mediana de una columna particular de DataFrame en Pandas, llamamos a la función median() sólo para esa columna.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, 5, 10],
'Y': [4, 3, 8, 2, 9]})
print("DataFrame:")
print(df)
medians=df["X"].median()
print("medians of Each Column:")
print(medians)
Resultado:
DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 3
2 7 8
3 5 2
4 10 9
medians of Each Column:
5.0
Sólo da la mediana de los valores de la columna X de DataFrame.
Códigos de ejemplo: DataFrame.median() Método para encontrar la mediana a lo largo del eje de la fila
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, 5, 10],
'Y': [4, 3, 8, 2, 9],
'Z': [2, 7, 6, 10, 5]})
print("DataFrame:")
print(df)
medians=df.median(axis=1)
print("medians of Each Row:")
print(medians)
Resultado:
DataFrame:
X Y Z
0 1 4 2
1 2 3 7
2 7 8 6
3 5 2 10
4 10 9 5
medians of Each Row:
0 2.0
1 3.0
2 7.0
3 5.0
4 9.0
dtype: float64
Calcula la mediana de todas las filas y finalmente devuelve un objeto Series con la mediana de cada fila.
Para encontrar la mediana de una fila particular de DataFrame en Pandas, llamamos a la función median() sólo para esa fila.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, 5, 10],
'Y': [4, 3, 8, 2, 9],
'Z': [2, 7, 6, 10, 5]})
print("DataFrame:")
print(df)
median=df.iloc[[0]].median(axis=1)
print("median of 1st Row:")
print(median)
Resultado:
DataFrame:
X Y Z
0 1 4 2
1 2 3 7
2 7 8 6
3 5 2 10
4 10 9 5
median of 1st Row:
0 2.0
dtype: float64
Sólo da la mediana de los valores de la primera fila de DataFrame.
Usamos el método iloc para seleccionar filas basadas en el índice.
Códigos de ejemplo: DataFrame.median() Método para encontrar la mediana ignorando los valores NaN
Usamos el valor por defecto del parámetro skipna, es decir, skipna=True para encontrar la mediana de DataFrame a lo largo del eje especificado, ignorando los valores NaN.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, None, 10, 8],
'Y': [None, 3, 8, 2, 9, 6],
'Z': [2, 7, 6, 10, None, 5]})
print("DataFrame:")
print(df)
median=df.median(skipna=True)
print("medians of Each Row:")
print(median)
Resultado:
DataFrame:
X Y Z
0 1.0 NaN 2.0
1 2.0 3.0 7.0
2 7.0 8.0 6.0
3 NaN 2.0 10.0
4 10.0 9.0 NaN
5 8.0 6.0 5.0
medians of Each Row:
X 7.0
Y 6.0
Z 6.0
dtype: float64
Si establecemos skipna=True, ignora el NaN en el dataframe. Nos permite calcular la mediana del DataFrame a lo largo del eje de la columna ignorando los valores NaN.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 7, None, 10],
'Y': [5, 3, 8, 2, 9],
'Z': [2, 7, 6, 10, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)
median=df.median(skipna=False)
print("medians of Each Row:")
print(median)
Resultado:
DataFrame:
X Y Z
0 1.0 5 2
1 2.0 3 7
2 7.0 8 6
3 NaN 2 10
4 10.0 9 4
medians of Each Row:
X NaN
Y 5.0
Z 6.0
dtype: float64
Aquí, obtenemos el valor NaN para la mediana de la columna X, ya que la columna X tiene el valor NaN presente en ella.
