Entendamos TensorFlow feed_dict en este artículo. Usa feed_dict en TensorFlow Necesitamos marcadores de posición y diccionarios de alimentación para poder ejecutar el mismo modelo en múltiples conjuntos de problemas. Nuestra visualización debe mantenerse al día con la complejidad de nuestra aplicación TensorFlow. Los marcadores de posición de TensorFlow son los mismos que las variables que cualquiera puede especificar, incluso durante el tiempo de ejecución, utilizando el parámetro feed_dict. TensorFlow usa la opción feed_dict para proporcionar valores a estos marcadores de posición para evitar un error que le solicite que proporcione un valor para los marcadores de posición en TensorFlow.