HOWTO · TensorFlow

Instalar TensorFlow 2 usando Conda

Esta publicación le enseñará cómo instalar TensorFlow 2 usando Conda.

TensorFlow es una biblioteca para crear e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. TensorFlow 2 es una versión actualizada de TensorFlow.

Conda es el administrador de paquetes, que ayuda a obtener y actualizar nuevos paquetes. Para usar conda, debe instalar Anaconda y asignar su ruta en la variable de entorno para usar en el símbolo del sistema de Windows.

Si desea instalar cualquier biblioteca, puede usar el administrador de paquetes conda o pip.

Este artículo utilizará conda para instalar TensorFlow 2.

Instalar TensorFlow 2 usando Conda

Puede usar la siguiente sintaxis para instalar TensorFlow:

conda install tensorflow

Puede usar este código en la terminal de Windows o Anaconda. Instalará la biblioteca TensorFlow de esta manera:

Instalar Tensorflow

Instalará automáticamente la versión actualizada de TensorFlow. Le pedirá que instale algunos de los paquetes o bibliotecas relacionados con TensorFlow, y luego se instalará por completo.

Instalación Completada

Puede verificar la versión instalada de TensorFlow usando el siguiente comando.

conda list tensorflow

Producción:

Versión de TensorFlow

Instale TensorFlow 2 creando una variable de entorno

En esta sección, analizaremos la instalación de TensorFlow creando una variable del entorno.

Primero, creemos un entorno usando el siguiente comando:

conda create -n env_name

Aquí puede nombrar su entorno en lugar de env_name.

Producción:

Crear entorno

Aquí, hemos creado un entorno llamado upwork.

Activemos este entorno. Para comenzar, puede usar el siguiente comando:

conda activate env_name

Aquí mi entorno env_name es upwork.

Producción:

Conda Activar Entorno

Ahora, instalemos TensorFlow en este entorno:

conda install tensorflow

Producción:

Instalación de TensorFlow en el entorno

Para confirmar si TensorFlow está instalado o no, podemos verificarlo usando el siguiente comando:

conda list tensorflow

Producción:

Paquete TensorFlow