Imprimir la versión de TensorFlow

Anika Tabassum Era 15 febrero 2024
  1. Verifique la versión de TensorFlow a través del símbolo del sistema
  2. Verifique la versión de TensorFlow con la lista pip
  3. Use el método Dunder para verificar la versión de TensorFlow
  4. Usar atributo para verificar la versión de TensorFlow
Imprimir la versión de TensorFlow

TensorFlow es una biblioteca sustancial de aprendizaje automático y, a menudo, se actualiza con nuevas modificaciones y posibilidades.

Es una buena práctica desinstalar los paquetes después de cada uso, ya que se actualizan constantemente. En este sentido, también debemos ser conscientes de la versión del paquete que estamos tratando.

Hay varias formas de comprobar la versión de TensorFlow. Una de las unidades básicas es instanciar el símbolo del sistema.

A continuación, tenemos la lista pip que incorpora todos los paquetes instalados con nombres y versiones. Podemos contar con esa lista de pip.

Los otros procesos para verificar la versión de TensorFlow incluyen dos atributos populares. Uno se denomina método mágico, la .__version__, y el otro es .version.VERSION.

En la siguiente sección, veremos la vista previa de todos los sistemas para verificar la versión del paquete TensorFlow instalado.

Verifique la versión de TensorFlow a través del símbolo del sistema

Hemos seguido el navegador Anaconda y su aplicación CMD.exe Prompt para iniciar el terminal. Después de abrir una nueva ventana de la terminal, se debe escribir la línea.

pip show tensorflow

Después de presionar Enter, el resultado se mostrará de la siguiente manera y podrá recuperar la versión del TensorFlow instalado.

Producción:

Verifique la versión de tensorflow a través del símbolo del sistema

Verifique la versión de TensorFlow con la lista pip

Esta unidad es básica ya que la lista pip, o lista conda presenta indistintamente todos los paquetes instalados con el nombre y versión correspondiente. Entonces, cuando se ejecuta la siguiente línea en la celda de código, la salida puede definir el TensorFlow instalado y su versión.

Vamos a comprobar el código y la vista previa.

!pip list
# or
!conda list

Producción:

Verifique la versión de tensorflow con la lista de pip

Use el método Dunder para verificar la versión de TensorFlow

Un método dunder está disponible en Python para verificar la versión de TensorFlow o cualquier otro paquete que sea .__version__. Esto a menudo se titula como el método mágico.

Todo lo que requiere es importar el paquete y luego usar la variable (a través de la cual se importó el paquete) con el atributo. Verifiquemos las siguientes líneas de código y salida.

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

Producción:

Use el método Dunder para verificar la versión de tensorflow

Usar atributo para verificar la versión de TensorFlow

En este sentido, nos basaremos en el atributo .version.VERSION. La forma anterior de este método era simplemente una .versión, pero está en desuso.

Entonces, importaremos TensorFlow y, junto con la variable importada, ejecutaremos lo siguiente para obtener el resultado esperado.

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Producción:

Use atributos para verificar la versión de tensorflow

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