TensorFlow バージョンの出力
- コマンド プロンプトで TensorFlow のバージョンを確認する
-
pipリストで TensorFlow のバージョンを確認する - Dunder メソッドを使用して TensorFlow のバージョンを確認する
- 属性を使用して TensorFlow のバージョンを確認する
TensorFlow は実質的な機械学習ライブラリであり、新しい変更や可能性によって更新されることがよくあります。
パッケージは常にアップグレードされているため、使用するたびにパッケージをアンインストールすることをお勧めします。 この点で、扱っているパッケージのバージョンにも注意する必要があります。
TensorFlow のバージョンを確認する方法は複数あります。 基本的な原動力の 1つは、コマンド プロンプトをインスタンス化することです。
次に、インストールされているすべてのパッケージを名前とバージョンとともに組み込んだ pip リストがあります。 その pip リストを当てにすることができます。
TensorFlow のバージョンをチェックする他のプロセスには、2つの一般的な属性が含まれます。 1つは magic method、.__version__、もう 1つは .version.VERSION と呼ばれます。
次のセクションでは、すべてのシステムのプレビューを表示して、インストールされている TensorFlow パッケージのバージョンを確認します。
コマンド プロンプトで TensorFlow のバージョンを確認する
Anaconda ナビゲーターとそのアプリケーション CMD.exe Prompt に従って、ターミナルを開始しました。 ターミナルの新しいウィンドウを開いた後、行を入力します。
pip show tensorflow
Enter を押すと、次のような出力が表示され、インストールされている TensorFlow のバージョンを取得できます。
出力：
pip リストで TensorFlow のバージョンを確認する
このドライブは基本的なもので、pip リストまたは conda リストは、インストールされているすべてのパッケージを名前と対応するバージョンと交換可能に表示します。 したがって、コード セルで次の行を実行すると、出力でインストールされている TensorFlow とそのバージョンを定義できます。
コードを確認してプレビューしてみましょう。
!pip list
# or
!conda list
出力：
Dunder メソッドを使用して TensorFlow のバージョンを確認する
TensorFlow または .__version__ である他のパッケージのバージョンをチェックするために、1つの dunder メソッドが Python で利用可能です。 これはしばしば魔法の方法と呼ばれます。
必要なのは、パッケージをインポートしてから、(パッケージのインポートに使用された) 変数を属性と共に使用することだけです。 次のコード行と出力を確認してみましょう。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
出力：
属性を使用して TensorFlow のバージョンを確認する
これに関して、属性 .version.VERSION に依存します。 このメソッドの以前の形式は単純な .version でしたが、非推奨です。
したがって、TensorFlow をインポートし、インポートされた変数とともに、期待される出力に対して以下を実行します。
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
出力：
