Actualizar TensorFlow en el entorno Anaconda

Shiv Yadav 15 febrero 2024
  1. Actualizar TensorFlow en el entorno Anaconda
  2. Actualice TensorFlow a una versión específica en el entorno de Anaconda
Actualizar TensorFlow en el entorno Anaconda

En esta publicación, actualizaremos TensorFlow utilizando un entorno Anaconda.

Actualizar TensorFlow en el entorno Anaconda

Puedes actualizar TensorFlow directamente usando el entorno de Anaconda. Primero, debe asegurarse de que ya ha instalado python, pip y anaconda.

Puede usar directamente el comando mencionado a continuación para actualizar TensorFlow usando el entorno de Anaconda:

conda update tensorflow

Puede ejecutar este comando desde la terminal de Windows o la terminal de Anaconda. Aquí, vamos a ejecutar este comando en la terminal de Windows.

Producción:

Actualización de TensorFlow

Actualice TensorFlow a una versión específica en el entorno de Anaconda

Incluso puede actualizar TensorFlow a una versión específica. Para eso, primero, debes verificar la versión de TensorFlow instalada en tu sistema.

Puede verificar la versión usando el siguiente comando:

conda list tensorflow

Producción:

Verificación de TensorFlow versión 1

Como puedes ver, la versión de TensorFlow es 2.8.2. Ahora, verifique la última versión de TensorFlow y actualícela según corresponda.

Para verificar todas las versiones de TensorFlow, puede usar el siguiente comando:

conda search tensorflow

Producción:

Estado de la versión de TensorFlow 1

Estado de la versión de TensorFlow 2

Como puedes ver, la última versión de TensorFlow es 2.9.1.

Para actualizar la última versión, debe instalar la última versión especificando la versión de TensorFlow de esta manera:

conda install tensorflow==2.9.1

Producción:

TensorFlow actualizado a una versión específica

Después de completar la instalación de TensorFlow, puede verificar nuevamente la versión de TensorFlow:

Verificación de TensorFlow versión 2

Autor: Shiv Yadav
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Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.

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