Calcular el error estándar en R

1. Utilice la función std.error() para calcular el error estándar de la media en R
2. Utilice su propia función para calcular el error estándar de la media en R

En el mundo de la estadística, el error estándar de la media es un término muy útil e importante. Nos dice cómo se desvía la muestra de la media real, a diferencia de la desviación estándar, que es una medida de la cantidad de dispersión en los datos.

La fórmula del error estándar de la media es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada de la longitud de los datos.

Es relativamente sencillo en R calcular el error estándar de la media. Podemos utilizar la función std.error() proporcionada por el paquete plotrix, o podemos crear fácilmente una función para el mismo.

Utilice la función std.error() para calcular el error estándar de la media en R

La función std.error() calcula directamente el error estándar de la media del valor pasado. Por ejemplo:

x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std.error(x)
[1] 0.5153882

Recuerde importar el paquete plotrix antes de utilizar esta función.

Utilice su propia función para calcular el error estándar de la media en R

Para crear nuestra propia función para calcular el error estándar de la media, simplemente utilizamos la función sd() para hallar la desviación estándar de las observaciones y la función length() para hallar el total de las observaciones y ponerlas en la fórmula adecuadamente.

El siguiente ejemplo muestra cómo:

x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std_mean <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
std_mean(x)
[1] 0.5153882