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R ValidationUsar validación cruzada para un modelo de clasificación KNN en REste artículo demuestra cómo usar el paquete de intercalación para construir un modelo de clasificación KNN en R usando la técnica de validación cruzada repetida de k-fold. La función de tren también crea y prueba modelos para diferentes valores especificados de K vecinos y construye el modelo con la mayor precisión. R ErrorUsar la función de predicción en un modelo de regresión lineal en REn este artículo aprenderemos cómo usar correctamente la función de predicción de R en un modelo de regresión lineal. En particular, veremos que la función espera que la entrada esté en un formato específico con nombres de columna específicos. R DirectoryUbique archivos de datos y secuencias de comandos R sin cambiar el directorio de trabajoEste artículo muestra cómo combinar un proyecto de R Studio, el paquete here y la función file.path() para permitir que R ubique los archivos de script y de datos necesarios para el proyecto sin cambiar manualmente el directorio de trabajo a la ubicación del script actual. R PlotTrazar color de fondo en REste tutorial demuestra cómo cambiar el color de fondo de la trama en R. R DistributionT Distribución en REste tutorial demuestra cómo realizar la distribución t en R. R ColumnSoltar columna por nombre en REste tutorial demuestra cómo eliminar una columna por nombre de un marco de datos en R. R ColumnsSeleccionar columnas por índice en REste tutorial demuestra cómo seleccionar columnas por índice en R. R StudioReiniciar R en R StudioEste artículo primero explica la necesidad de reiniciar R y luego menciona formas alternativas de reiniciar R usando R Studio. R RegressionRegresión de lazo en REste tutorial demuestra cómo realizar la regresión de lazo en R. R ErrorR no puede asignar el vector de tamañoEste tutorial demuestra el error r no puede asignar un vector de tamaño. R TestPrueba de normalidad de datos en REste artículo demuestra tres técnicas para evaluar la normalidad de los datos univariados no agrupados en R. Visualmente, podemos evaluar la normalidad usando un histograma o una gráfica Q-Q. Para una medida cuantitativa, podemos usar la popular prueba de Shapiro-Wilk. R TestPrueba de Levene en REste tutorial demuestra cómo realizar la prueba de Levene en R. R TestPrueba de hipótesis en REste artículo muestra cómo probar hipótesis sobre estadísticas de muestra en R. Ilustra la sintaxis de las pruebas usando diferentes opciones de la prueba t y la prueba de Wilcoxon como ejemplos. También muestra cómo el usuario puede descubrir muchas otras funciones de prueba que están integradas en la base R. R StringPegar cadenas sin espacios en RUsando cadenas, vectores y un marco de datos para la demostración, este artículo muestra cómo eliminar los espacios que se agregan al fusionar/concatenar cadenas, cómo eliminar los espacios iniciales y finales de las cadenas y cómo eliminar todos los espacios de una cadena. R Data FrameObtenga el número de columnas en REste tutorial demuestra cómo obtener el número de columna en R. R FunctionNA Omitir en REste tutorial demuestra cómo eliminar valores NA innecesarios usando na.omit() en R. R MatrixMultiplicación de matrices en REste tutorial demuestra cómo realizar la multiplicación de matrices en R. R XMLLeer XML en REste tutorial demuestra cómo leer XML en R. R MatrixInversa de una Matriz en REste tutorial demuestra cómo encontrar la inversa de una matriz en R. R RtoolsInstalar rtools en WindowsEste tutorial demuestra cómo instalar Rtools. R ImageIncluir un archivo de imagen local en una presentación REn este artículo, aprenderemos cómo insertar fácilmente un archivo de imagen local en una presentación R, y también cómo alinearlo y dimensionarlo usando CSS. R FunctionImplementar la función tren() en REste tutorial demuestra cómo implementar y usar la función de tren en R. R ObjectIdentificar las propiedades del objeto REn este artículo veremos funciones que nos ayudan a identificar los objetos con los que trabajamos en R. Usando funciones como str(), class(), typeof(), is.___() y atributos(), podemos obtener información valiosa sobre varias propiedades de nuestros objetos R. R FunctionFunción Paste0() en REste tutorial demuestra cómo usar el método paste0() en R.