Función Pandas DataFrame DataFrame.boxplot()
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La sintaxis de
pandas.DataFrame.boxplot(): -
Códigos de ejemplo: Generar Boxplot con
pandas.DataFrame.boxplot() -
Códigos de ejemplo: Genera Boxplot agrupando datos basados en valores de columna con
pandas.DataFrame.boxplot() -
Poner el parámetro
layoutpara cambiar la disposición de los boxplots
pandas.DataFrame.boxplot() hace un gráfico de cajas y bigotes de las columnas de DataFrame. Un gráfico de caja y bigotes resume el valor mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor máximo de los datos.
La sintaxis de pandas.DataFrame.boxplot():
DataFrame.boxplot(
column=None,
by=None,
ax=None,
fontsize=None,
rot=0,
grid=True,
figsize=None,
layout=None,
return_type=None,
backend=None,
**kwargs
)
Parámetros
column |
El nombre de la columna de la que se debe generar el boxplot |
by |
Traza diferentes boxplots agrupando by columnas en diferentes grupos. |
ax |
Los ejes de Matplotlib serán usados por boxplot |
grid |
Booleana. Enciende las rejillas (True) y apaga (False) |
rot |
Entero. El ángulo de rotación de la etiqueta a lo largo del eje X |
fontsize |
El tamaño de la letra de las etiquetas en Boxplot |
layout |
Parámetro utilizado para controlar o establecer la disposición de Boxplot |
return_type |
Tipo de objeto a devolver |
backend |
Backend a utilizar en lugar del backend especificado en la opción plotting.backend. |
**kwargs |
Argumentos de palabras clave para el método |
Códigos de ejemplo: Generar Boxplot con pandas.DataFrame.boxplot()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]
df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()
plt.show()
Producción:
Genera una gráfica de la columna Price de DataFrame. Usamos matplotlib.pyplot para mostrar el gráfico generado.
Códigos de ejemplo: Genera Boxplot agrupando datos basados en valores de columna con pandas.DataFrame.boxplot()
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()
plt.show()
Producción:
Al principio, agrupa el DataFrame dado en diferentes grupos basados en su valor de la columna Date y luego genera un cuadro para cada DataFrame.
Podemos personalizar nuestra gráfica usando los parámetros fontsize, rot y grid.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()
plt.show()
Producción:
Aquí, grid=False apaga la cuadrícula, rot=45 rota las etiquetas del eje X en 45 grados, y fontsize=15 cambia el tamaño de la fuente a 15.
Poner el parámetro layout para cambiar la disposición de los boxplots
import pandas as pd
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)
Producción:
Aquí, el parámetro layout cambia la disposición del boxplot generado. layout=(2,1) alinea los boxplots en 2 filas y una columna.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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