Pandas DataFrame DataFrame.boxplot() Função
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Sintaxe de
pandas.DataFrame.boxplot(): -
Códigos de exemplo: Gerar Boxplot com
pandas.DataFrame.boxplot() -
Códigos de exemplo: Gera dados de agrupamento de boxplot com base nos valores da coluna com
pandas.DataFrame.boxplot() -
Define o parâmetro
layoutpara alterar o layout das Boxplots
pandas.DataFrame.boxplot() faz um gráfico box-and-wisker a partir das colunas DataFrame. Um gráfico box and whisker resume o mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil, e o valor máximo dos dados.
Sintaxe de pandas.DataFrame.boxplot():
DataFrame.boxplot(
column=None,
by=None,
ax=None,
fontsize=None,
rot=0,
grid=True,
figsize=None,
layout=None,
return_type=None,
backend=None,
**kwargs
)
Parâmetros
column |
Nome da coluna a partir da qual boxplot tem de ser gerado |
by |
Lotes diferentes agrupando colunas por colunas em diferentes grupos. |
ax |
Eixos Matplotlib a serem utilizados pelo boxplot. |
grid |
Booleano. Ligar (True) e desligar (False) as grelhas |
rot |
Inteiro. Ângulo de rotação para a etiqueta ao longo do eixo X |
fontsize |
Tamanho de letra das etiquetas em Boxplot |
layout |
Parâmetro utilizado para controlar ou definir a disposição do Boxplot |
return_type |
Tipo de objecto a devolver |
backend |
Backend a utilizar em vez do backend especificado na opção plotting.backend. |
**kwargs |
Argumentos por palavra-chave para o método |
Códigos de exemplo: Gerar Boxplot com pandas.DataFrame.boxplot()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]
df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()
plt.show()
Resultado:
Gera um boxplot a partir da coluna prices de DataFrame. Utilizamos matplotlib.pyplot para mostrar a parcela gerada.
Códigos de exemplo: Gera dados de agrupamento de boxplot com base nos valores da coluna com pandas.DataFrame.boxplot()
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()
plt.show()
Resultado:
No início, agrupa o DataFrame dado em diferentes grupos com base no seu valor da coluna Date e depois gera um boxplot para cada DataFrame.
Podemos personalizar a nossa parcela utilizando parâmetros fontsize, rot, e grid.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()
plt.show()
Resultado:
Aqui, grid=False desliga a grelha, rot=45 roda as etiquetas do eixo X em 45 graus, e fontsize=15 muda o tamanho da fonte para 15.
Define o parâmetro layout para alterar o layout das Boxplots
import pandas as pd
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)
Resultado:
Aqui, o parâmetro layout altera a disposição do boxplot gerado. layout=(2,1) alinha o boxplot em 2 filas e uma coluna.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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