Fonction Pandas DataFrame DataFrame.boxplot()

1. Syntaxe de pandas.DataFrame.boxplot() :
2. Exemples de codes : Générer un boxplot avec pandas.DataFrame.boxplot()
3. Exemples de codes : Générer des données de regroupement de boxplots basées sur les valeurs des colonnes avec pandas.DataFrame.boxplot()
4. Définir le paramètre layout pour modifier la disposition des boxplots

pandas.DataFrame.boxplot() fait un diagramme en boîtes et fouets à partir des colonnes de DataFrame. Un box and whisker plot résume le minimum, le premier quartile, la médiane, le troisième quartile et la valeur maximale des données.

Syntaxe de pandas.DataFrame.boxplot() :

DataFrame.boxplot(
    column=None,
    by=None,
    ax=None,
    fontsize=None,
    rot=0,
    grid=True,
    figsize=None,
    layout=None,
    return_type=None,
    backend=None,
    **kwargs
)

Paramètres

Exemples de codes : Générer un boxplot avec pandas.DataFrame.boxplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]

df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()

plt.show()

Production:

Il génère un boxplot à partir de la colonne price de DataFrame. Nous utilisons matplotlib.pyplot pour montrer le tracé généré.

Exemples de codes : Générer des données de regroupement de boxplots basées sur les valeurs des colonnes avec pandas.DataFrame.boxplot()

import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()

plt.show()

Production:

Dans un premier temps, il regroupe les DataFrame données en différents groupes en fonction de leur valeur dans la colonne Date et génère ensuite un boxplot pour chaque DataFrame.

Nous pouvons personnaliser notre tracé en utilisant les paramètres fontsize, rot et grid.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()

plt.show()

Production:

Ici, grid=False désactive la grille, rot=45 fait pivoter les étiquettes de l’axe X de 45 degrés, et fontsize=15 fait passer la taille de la police à 15.

Définir le paramètre layout pour modifier la disposition des boxplots

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]


df = pd.DataFrame({'Date':dates ,

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)

Production:

Ici, le paramètre layout change la disposition du boxplot généré. layout=(2,1) aligne les boxplots sur 2 lignes et une colonne.