Pandas DataFrame DataFrame.boxplot()-Funktion

Pandas DataFrame DataFrame.boxplot()-Funktion

  1. Syntax von pandas.DataFrame.boxplot():
  2. Beispiel-Codes: Boxplot mit pandas.DataFrame.boxplot() erzeugen
  3. Beispiel-Codes: Erzeugen von Boxplot-Gruppierungsdaten basierend auf Spaltenwerten mit pandas.DataFrame.boxplot()
  4. Setzen Sie den Parameter layout, um das Layout von Boxplots zu ändern

pandas.DataFrame.boxplot() erstellt ein Box-und-Whisker-Plot aus DataFrame-Spalten. Ein Box- und Whisker-Plot fasst das Minimum, das erste Quartil, den Median, das dritte Quartil und den Maximalwert der Daten zusammen.

Syntax von pandas.DataFrame.boxplot():

DataFrame.boxplot(column=None, 
                  by=None, 
                  ax=None, 
                  fontsize=None, 
                  rot=0, 
                  grid=True, 
                  figsize=None, 
                  layout=None, 
                  return_type=None, 
                  backend=None, 
                  **kwargs) 

Parameter

column Spaltenname, aus dem boxplot generiert werden muss
by Stellt verschiedene Boxplots dar, die by Spalten in verschiedenen Gruppen gruppieren.
ax Matplotlib-Achsen, die von boxplot verwendet werden sollen
grid Boolesch. Gitter ein- (True) und ausschalten (False)
rot Ganze Zahl. Drehwinkel für das Etikett entlang der X-Achse
fontsize Schriftgröße der Etiketten in Boxplot
layout Parameter, die zur Steuerung oder Einstellung des Layouts von Boxplot verwendet werden
return_type Zurückzugebender Objekttyp
backend Backend, das anstelle des in der Option plotting.backend angegebenen Backends verwendet werden soll.
**kwargs Schlüsselwort-Argumente für die Methode

Beispiel-Codes: Boxplot mit pandas.DataFrame.boxplot() erzeugen

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]

df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()

plt.show()

Ausgabe:

Boxplot mit DataFrame-Boxplot erzeugen

Es generiert einen Boxplot aus der Price-Spalte von DataFrame. Wir benutzen matplotlib.pyplot, um den erzeugten Plot zu zeigen.

Beispiel-Codes: Erzeugen von Boxplot-Gruppierungsdaten basierend auf Spaltenwerten mit pandas.DataFrame.boxplot()

import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()

plt.show()

Ausgabe:

Boxplot mit DataFrame-Boxplot mit Groupby erzeugen

Zuerst gruppiert es den gegebenen DataFrame in verschiedene Gruppen, basierend auf ihrem Wert der Spalte Date und generiert dann einen Boxplot für jeden DataFrame.

Wir können unsere Darstellung mit Hilfe der Parameter fontsize, rot und grid anpassen.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()

plt.show()

Ausgabe:

Anpassen von Boxplot-Pandas

Hier schaltet grid=False das Raster aus, rot=45 dreht die Beschriftungen der X-Achse um 45 Grad und fontsize=15 ändert die Schriftgröße auf 15.

Setzen Sie den Parameter layout, um das Layout von Boxplots zu ändern

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]


df = pd.DataFrame({'Date':dates ,

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)

Ausgabe:

Layout-Parameter setzen, um das Layout von Boxplots zu ändern

Hier ändert der Parameter layout das Layout des erzeugten Boxplots. layout=(2,1) richtet die Boxplots in 2 Zeilen und einer Spalte aus.

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