Histogramm mit ggplot in R . erstellen

1. Verwenden Sie geom_histogram, um ein Histogramm mit ggplot in R . zu erstellen
2. Verwenden Sie die Parameter fill, colour und size, um die Histogramm-Visuals in R . zu ändern
3. Verwenden Sie facet_wrap, um mehrere Histogramme zu erstellen, die nach Kategorie in R . gruppiert sind

Dieser Artikel zeigt, wie Sie mit ggplot in R ein Histogramm erstellen.

Verwenden Sie geom_histogram, um ein Histogramm mit ggplot in R . zu erstellen

Mit der Funktion geom_histogram wird ein einfaches Histogramm erstellt, das nur eine Variable benötigt, um den Graphen zu zeichnen. In diesem Fall verwenden wir den Datensatz diamonds, nämlich die Spalte Preis daraus, um die Zuordnung zur x-Achse zu spezifizieren. geom_histogram wählt automatisch die Bin-Größe und die Skalierungsdatenpunkte aus, es sei denn, sie werden vom Benutzer explizit übergeben.

library(ggplot2)

p1 <- ggplot(diamonds, aes(x = price)) +
  geom_histogram()

p1

Das folgende Beispiel erweitert den vorherigen Codeausschnitt, um die Haltepunkte auf jeder Achse mit den Funktionen scale_x_continuous und scale_y_continuous anzugeben. Der Parameter breaks wird verwendet, um die von der Funktion seq generierten Werte zu übergeben. seq-Parameter sind intuitiv zu lesen, da sie das Muster bilden - (from, to, by). Wir verwenden auch die Funktion grid.arrange, um zwei Graphen zum visuellen Vergleich nebeneinander anzuzeigen.

library(ggplot2)
library(gridExtra)

p1 <- ggplot(diamonds, aes(x = price)) +
  geom_histogram()

p2 <- ggplot(diamonds, aes(x = price)) +
  geom_histogram() +
  scale_y_continuous(breaks = seq(1000, 14000, 2000)) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 18000, 2000))

grid.arrange(p1, p2, nrow = 2)

Verwenden Sie die Parameter fill, colour und size, um die Histogramm-Visuals in R . zu ändern

Die üblichen Parameter wie fill, colour und size können verwendet werden, um die Darstellung von Graph-Bins zu ändern. Der Parameter fill gibt die Farbe an, mit der die Bins gefüllt werden; dagegen wird Color für die Bin-Striche verwendet. size nimmt einen numerischen Wert an, um die Breite der Bin-Striche anzugeben. Beachten Sie auch, dass der folgende Codeausschnitt den Parameter name zu beiden Achsen hinzufügt.

library(ggplot2)
library(gridExtra)

p3 <- ggplot(diamonds, aes(x = price)) +
  geom_histogram(fill = "pink", colour = "brown") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(1000, 14000, 2000)) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 18000, 2000))

p4 <- ggplot(diamonds, aes(x = price)) +
  geom_histogram(fill = "pink", colour = "brown", size = .3) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(1000, 14000, 2000), name = "Number of diamonds" ) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 18000, 2000), name = "Price" )

grid.arrange(p3, p4, nrow = 2)

Verwenden Sie facet_wrap, um mehrere Histogramme zu erstellen, die nach Kategorie in R . gruppiert sind

Die Funktion facet_wrap kann verwendet werden, um mehrere Histogramme basierend auf dem Satz von Variablen zu zeichnen. Der Datensatz diamonds bietet genügend Dimensionen, um die Variablen aus einer seiner Spalten auszuwählen. Zum Beispiel haben wir die Spalte cut gewählt, um verschiedene price-Histogramme für jeden Typ anzuzeigen. Die Funktion theme kann auch mit geom_histogram kombiniert werden, um benutzerdefinierte Formatierungen für Diagrammelemente festzulegen.

library(ggplot2)

p5 <- ggplot(diamonds, aes(x = price)) +
  geom_histogram(fill = "pink", colour = "brown", size = .3) +
  scale_y_continuous( name = "Number of diamonds" ) +
  scale_x_continuous( name = "Price" ) +
  facet_wrap(~cut) +
  theme(
    axis.title.x = element_text(
      size = rel(1.2), lineheight = .9,
      family = "Calibri", face = "bold", colour = "black"
    ),
    axis.title.y = element_text(
      size = rel(1.2), lineheight = .9,
      family = "Calibri", face = "bold", colour = "black"
    ),
    plot.background = element_rect("yellow"))


p5