Wie wird die Hintergrundfarbe in Matplotlib festgelegt

Mit set_facecolor(color) des Objekts axes wird der Hintergrund, oder anders ausgedrückt, die Gesichtsfarbe des entsprechenden Plots festgelegt.

Hintergrundfarbe des spezifischen Plots festlegen

Wir müssen das Objekt axes erhalten, bevor wir die Methode set_facecolor() aufrufen.

1. Matlab-ähnliche zustandsbehaftete API in Matplotlib

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()

Vollständige Beispielcodes:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(5), range(5, 10))

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("m")
plt.show()

2. Abbildung und Achse in objektorientierter Methode erstellen

figure und axes Objekte könnten gemeinsam erstellt werden.

fig, ax = plt.subplots()

Oder erstellen Sie zuerst eine figure und initiieren Sie danach die axes.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

Vollständige Beispiel-Codes:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor("m")
plt.show()

Oder,

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor("m")
plt.show()

Standard-Plot-Hintergrundfarbe für mehrere Plots in Matplotlib festlegen

Wenn wir die Standard-Hintergrundfarbe für mehrere Plots festlegen müssen, könnten wir die Eigenschaft axes.facecolor im Objekt rcParams setzen.

plt.rcParams["axes.facecolor"] = color

Vollständige Beispiel-Codes:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["axes.facecolor"] = "m"

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(range(5), range(5, 10))

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(range(5), range(10, 5, -1))

plt.show()

Wie Sie sehen, ist die Hintergrundfarbe der beiden Diagramme gleich.