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NumPy
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How-to
创建空的 NumPy 数组
了解如何使用 numpy.zeros() 和 numpy.empty() 在 Python 中创建空的 NumPy 数组。本指南为每种方法提供清晰的示例和详细说明,帮助你为数据操作任务高效地初始化数组。无论你是初学者还是经验丰富的程序员,都能从中获得提升编程技能的宝贵见解。
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How-to
如何在 NumPy 中映射函数
使用 numpy.vectorize() 或 map() 和 lambda,将 Python 函数应用于 NumPy 数组中的每个值。了解每种方法的工作原理以及何时使用。
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How-to
获取 NumPy 中的行数
array.shape 属性可用于确定 Python 中 NumPy 数组的行数和列数。
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How-to
NumPy 中的 numpy.random.permutation() 函数
numpy.random.permutation() 函数返回一个数组的随机排列副本,或者在传入整数时返回一个排列过的整数范围,并保持原始数据不变——这与就地打乱数组的 numpy.random.shuffle() 不同。
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How-to
NumPy 阶乘
学习如何使用 SciPy 的 special.factorial() 函数在 Python 中计算 NumPy 数组元素的阶乘,包括代码示例和对结果的解释,包括为什么值以浮点数返回,以及如何改为请求确切的整数结果。
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How-to
使用 Python NumPy 实现伯努利分布
本教程讨论什么是伯努利分布以及如何使用 NumPy 在 Python 中实现它。
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参考
Python NumPy numpy.shape() 函数
使用 numpy.shape() 将数组的维度作为元组获取,或者从它的 .shape 属性中读取。
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参考
Python NumPy numpy.linalg.norm() 函数
了解 numpy.linalg.norm() 如何计算向量范数和矩阵范数,以及 ord、axis 和 keepdims 如何影响计算结果。
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How-to
NumPy mean() 和 average()
本教程演示了 Python 中 numpy.mean() 和 numpy.average() 函数之间的区别。通过清晰的示例学习如何有效地计算平均值,并了解针对数据分析需求何时使用每种方法。
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How-to
在 NumPy 中向矩阵添加行
本教程演示了如何在 numpy 中向矩阵添加行。
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How-to
NumPy 数组中的虚数
本教程演示了如何将虚数存储在 numpy 数组中。
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How-to
使用 numpy.newaxis 为 NumPy 数组添加轴
numpy.newaxis 可用于向 Python 中的 NumPy 数组添加新维度。
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How-to
NumPy 替换值
有三种主要方法可用于在 Python 中替换 NumPy 数组中的值:numpy.clip() 函数、numpy.minimum() 函数和索引方法。
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How-to
在 NumPy 中切片 2D 数组
如果我们想在 Python 中从二维数组中切片一个二维子数组,我们可以使用几种方法。这些方法包括数组索引和 numpy.ix_() 函数
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How-to
如何从 NumPy 数组中删除 NaN 值
了解如何在 Python 中从 NumPy 数组中删除 NaN 值
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How-to
numpy.where() 多个条件
在 Python 中,可以通过 &、|、numpy.logical_and() 和 numpy.logical_or() 这 4 种方式,在 numpy.where() 中组合多个条件。
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How-to
使用 NumPy 计算欧几里得距离
本教程演示了如何在 python 中计算欧几里得距离
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How-to
如何从 NumPy 数组中获取列
从二维 NumPy 数组中选择一列或多列、保留所需形状、筛选行,并根据需要选择视图或副本。
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Python 自然对数
NumPy 包中的 log()函数可用于计算 Python 中数字的自然对数。
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How-to
在 Python 中将 Tensor 转换为 NumPy 数组
在 Python 中,可以使用 3 种主要方法将 Tensor 转换为 NumPy 数组:Tensor.numpy()函数,Tensor.eval()函数和 TensorFlow.Session()函数。
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How-to
在 Python 中将 CSV 读取为 NumPy 数组
本教程演示如何在 Python 中将 CSV 读取为 NumPy 数组。
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参考
Python Numpy.std() - 标准差函数
numpy.std()函数检查并计算一个数组中数据沿指定轴的标准差。
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参考
Python Numpy.square() - 平方
Python numpy.square()函数计算一个 numpy 数组的平方。
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参考
Python Numpy.sqrt() - 平方根
Python numpy.sqrt()函数计算一个 numpy 数组的平方根。
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