Python 自然对数

在本文中，我们将了解如何使用 Python 计算任意数的自然对数。你将学习自然对数以及如何使用 NumPy 库在 Python 中计算它。

Python 中的自然对数

它是无理数和超越数 e 的底的对数，大约等于 2.718281828459。它由 ln() 表示。

在 Python 中有两种获取自然对数的方法。一种是使用 NumPy，另一种是数学方法。

让我们讨论使用 NumPy 在 Python 中获取自然对数。

Python 中自然对数的 NumPy 方法

NumPy 仍然是计算机科学中最关键的 Python 模块。它是一个 Python 库，包括多维数组对象和派生对象（例如掩码数组和矩阵）。

它具有用于快速数组操作的各种例程，例如数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、介绍性线性代数、基本统计操作、随机模拟等。

NumPy 方法还有助于在 Python 编程中找到任何数字或值的自然对数。用户可以找到自然对数 x，其中 x 是用户在 np.log() 函数的帮助下给出的任何数字。

借助此函数，我们可以在 Python 中找到列表或数组的对数。

如下图，我们通过一个例子，使用 NumPy 查找自然对数。

# python
import numpy as np

internal_array = [1, 3, 5, 2, 8]

print("Input array : ", internal_array)

external_array = np.log(internal_array)

print("Output array : ", external_array)

print("\nnp.log(2**4) : ", np.log(2 ** 4))

print("np.log(3**9) : ", np.log(3 * 9))

输出：

从上面的示例程序中，给出了一个随机数组。我们必须找到这个数组的自然对数。

我们使用 log 的 NumPy 函数，它获取数组的每个元素，然后以输出数组的形式将其作为输出。

Python 中自然对数的图形表示

我们还可以在这个程序中找到数组元素的图形表示。我们首先找到数组元素的对数，然后表示这些值的图形。

# python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

internal_array = [1, 4.5, 4.1, 6.1, 8.1, 2.4]
external_array = np.log(internal_array)

print("out_array : ", external_array)

plt.plot(internal_array, internal_array, color="blue", marker="*")

plt.plot(external_array, internal_array, color="red", marker="o")

plt.title("numpy.log()")

plt.xlabel("external_array")

plt.ylabel("internal_array")

plt.show()

输出：

Python 中自然对数的数学方法

我们可以利用导入数学方法在 Python 中计算数组或列表的自然对数。

在这种技术中，我们首先将数学导入软件，然后使用自然对数方法找到值的对数。这是一种在 python 编程中查找对数的快速而直接的方法。

让我们看一个例子，在这个例子中，我们将使用数学方法在 Python 中获取一个数字的自然对数。

# python
import math

NUM = 23

natural_log = math.log(NUM)

print("natural log of the", NUM, "is", natural_log)

输出：

从上面的示例中，我们可以使用 math.log() 快速获取任意数字的对数。