在 Seaborn 图中设置轴刻度

Manav Narula 2023年1月30日
  1. 在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.set_xtickslabels()matplotlib.pyplot.set_ytickslabels() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签
  2. 在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.xticks()matplotlib.pyplot.yticks() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签
在 Seaborn 图中设置轴刻度

本教程将介绍在 Python 中为 seaborn 图设置轴刻度的不同函数。

请注意,在本文中,我们讨论了与 x 轴刻度标签相关的示例。我们可以以完全相同的方式使用 y 轴的方法。

在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.set_xtickslabels()matplotlib.pyplot.set_ytickslabels() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签

这些函数用于为绘图提供自定义标签。它们取自 matplotlib 库,可用于 seaborn 图。它们通常在 set_xticksset_yticks 函数用于指定刻度标签的位置之后使用。

它还允许我们改变刻度标签的字体和大小,甚至在需要时使用不同的参数旋转它们。

例如,

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

s_x = [1, 2, 3, 4, 5]
s_y = random.sample(range(0, 100), 5)

df = pd.DataFrame({"s_x": s_x, "s_y": s_y})

g = sns.scatterplot(data=df, y=s_y, x=s_x)
g.set_xticks(range(len(s_x) + 1))
g.set_xticklabels(["0", "a", "b", "c", "d", "e"])

设置 seaborn 轴刻度

同样,set_yticklabels() 可用于自定义 y 轴刻度标签。

请注意,此函数用于绘图的轴对象。

在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.xticks()matplotlib.pyplot.yticks() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签

这些功能可用于多种用途。如果我们不带参数使用它们,它们将返回轴上默认刻度标签的位置和标签值。但是,如果我们使用位置和标签值指定它们,我们可以使用它们来设置自定义刻度值。

有关 xticks() 函数的使用,请参考以下代码。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

s_x = [1, 2, 3, 4, 5]
s_y = random.sample(range(0, 100), 5)

df = pd.DataFrame({"s_x": s_x, "s_y": s_y})

g = sns.scatterplot(data=df, y=s_y, x=s_x)
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ["a", "b", "c", "d", "e"])

设置 seaborn 轴刻度

同样,yticks() 可用于自定义 y 轴刻度标签。在这里,我们也可以使用不同的参数来控制刻度值的大小和旋转。

此外,可以使用 get_xticklabels()get_yticklabels() 来获取默认刻度值。

作者: Manav Narula
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Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.

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