在 Python 中查找列表的模式

Samyak Jain 2023年1月30日
  1. 在 Python 中使用 max() 函数和一个键来查找列表的模式
  2. 在 Python 中使用集合包中的 Counter 类查找列表的模式
  3. 在 Python 中使用 statistics 模块中的 mode() 函数查找列表的模式
  4. 在 Python 中使用统计模块中的 multimode() 函数查找模式列表
在 Python 中查找列表的模式

列表是 Python 中最强大的数据结构之一,用于保存数据序列并对其进行迭代。它可以包含不同的数据类型,如数字、字符串等。

在给定的数据集中,众数是出现频率最高的值或元素。可以有一种模式、多种模式或根本没有模式。如果所有元素都是唯一的,就没有模式。

在本教程中,我们将讨论如何在 Python 中找到列表的模式。

在 Python 中使用 max() 函数和一个键来查找列表的模式

max() 函数可以返回给定数据集的最大值。带有 count() 方法的 key 参数比较并返回每个元素在数据集中出现的次数。
因此,函数 max(set(list_name), key = list_name.count) 将返回给定列表中出现次数最多的元素,即列表所需的模式。

例如,

A = [10, 30, 50, 10, 50, 80, 50]
print("Mode of List A is % s" % (max(set(A), key=A.count)))
B = ["Hi", 10, 50, "Hi", 100, 10, "Hi"]
print("Mode of List B is % s" % (max(set(B), key=B.count)))

输出:

Mode of List A is 50
Mode of List B is Hi

当数据集中存在多种模式时,此函数将返回最小的模式。

例如,

C = [10, 30, "Hello", 30, 10, "Hello", 30, 10]
print("Mode of List C is % s" % (max(set(C), key=C.count)))

输出:

Mode of List C is 10

在 Python 中使用集合包中的 Counter 类查找列表的模式

collections 包中的 Counter 类用于计算给定数据集中每个元素出现的次数。

Counter 类的 .most_common() 方法返回一个列表,该列表包含具有每个唯一元素及其频率的两项元组。

例如,

from collections import Counter

A = [10, 10, 30, 10, 50, 30, 60]
Elements_with_frequency = Counter(A)
print(Elements_with_frequency.most_common())

输出:

[(10, 3), (30, 2), (50, 1), (60, 1)]

Counter(list_name).most_common(1)[0][0] 函数将返回列表所需的模式。当列表中存在多个模式时,它将返回最小的模式。

例子 :

from collections import Counter

A = [10, 10, 30, 10, 50, 30, 60]
print("Mode of List A is % s" % (Counter(A).most_common(1)[0][0]))

输出:

Mode of List A is 10

在 Python 中使用 statistics 模块中的 mode() 函数查找列表的模式

python 统计模块中的 mode() 函数将一些数据集作为参数并返回其模式值。

例子 :

from statistics import mode

A = [10, 20, 20, 30, 30, 30]
print("Mode of List A is % s" % (mode(A)))
B = ["Yes", "Yes", "Yes", "No", "No"]
print("Mode of List B is % s" % (mode(B)))

输出:

Mode of List A is 30
Mode of List B is Yes

当数据集为空或存在多个模式时,此函数将引发 StatisticsError。但是,在较新版本的 Python 中,当一个序列有多个模式时,最小元素将被视为模式。

在 Python 中使用统计模块中的 multimode() 函数查找模式列表

统计模块中的 multimode() 函数将一些数据集作为参数并返回一个模式列表。当给定数据集中存在多个模态值时,我们可以使用此函数。

例子 :

from statistics import multimode

A = [10, 20, 20, 30, 30, 30, 20]
print("Mode of List A is % s" % (multimode(A)))
B = ["Yes", "Yes", "Yes", "No", "No", "No", "Maybe", "Maybe"]
print("Mode of List B is % s" % (multimode(B)))

输出:

Mode of List A is [20, 30]
Mode of List B is ['Yes', 'No']

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