Matplotlib 绘制箱线图
Suraj Joshi
2024年2月15日
本教程解释了我们如何使用 Python 中的 matplotlib.pyplot.boxplot() 函数创建一个箱线图。
通过给出数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值的位置信息，箱线图可以帮助我们深入了解数据。
Matplotlib 中的 boxplot
import matplotlib.pyplot as plt
x = [4, 5, 6, 8, 9, 10, 10, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 15, 17, 18, 19, 22, 23, 25]
plt.boxplot(x)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()
输出：
它从给定的数据 x 中绘制一个箱线图。在箱线图中，方框从 Q1 延伸到 Q3；方框内的水平线代表数据的中位数。波形图中的晶须从数据的 Q3 延伸到数据的最大值，从数据的最小值延伸到数据的 Q1。
数据的最小值由 Q1-1.5(Q3-Q1) 的值决定，而数据的最大值由公式 Q3+1.5(Q3-Q1) 决定。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [
1,
4,
5,
6,
8,
9,
10,
10,
11,
11,
12,
12,
13,
14,
15,
15,
15,
17,
18,
18,
19,
22,
23,
25,
30,
33,
35,
]
plt.boxplot(x)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()
输出：
它绘制了给定数据 x 的 boxplot。我们还可以注意到博平图顶部的两个离群值，在图中用圆圈表示。
如果一个数据点的值小于 Q1-1.5(Q3-Q1) 或大于 Q3+ 1.5(Q3-Q1)，则该数据点被绘制成离群值。
如果将一个二维数组作为参数传给 matplotlib.pyplot.boxplot() 函数，boxplot() 函数会对二维数组中的每个数组或列表生成箱线图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(100)
data_a = np.random.randint(2, 15, size=15)
data_b = np.random.randint(5, 18, size=20)
data_c = np.random.randint(2, 20, size=30)
data_d = np.random.randint(1, 30, size=40)
data_2d = [data_a, data_b, data_c, data_d]
plt.boxplot(data_2d)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()
输出：
它为列表 data_2d 中的每个 NumPy 数组创建箱线图。因此我们在一个共享公共轴的单一图形中获得了 4 个箱线图。
作者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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