如何将图另存为图像文件而不在 Matplotlib 中显示

  1. Matplotlib 中使用 savefig() 方法保存图像
  2. 使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法保存图像

我们可以简单地使用 savefig()imsave() 方法保存从 Matplotlib 生成的图。如果我们处于交互模式,则可能会显示该图。为了避免显示情节,我们使用 close()ioff() 方法。

Matplotlib 中使用 savefig() 方法保存图像

我们可以使用 matplotlib.pyplot.savefig() 保存从 Matplotlib 生成的图。我们可以在 savefig() 中指定需要保存绘图的路径和格式。

语法:

matplotlib.pyplot.savefig(fname, 
        dpi=None, 
        facecolor='w', 
        edgecolor='w',
        orientation='portrait', 
        papertype=None, 
        format=None,
        transparent=False, 
        bbox_inches=None, 
        pad_inches=0.1,
        frameon=None, 
        metadata=None)

在这里,fname 代表相对于当前目录的路径的文件名。

Matplotlib 中保存图形而不以交互模式显示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

这会将生成的图以 Plot generated using Matplotlib.png 的名称保存在当前工作目录中。

我们还可以将图保存为其他格式,例如 png,jpg,svg,pdf 等。同样,我们可以使用 figsave() 方法的不同参数来定制图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig('Customed Plot.pdf', dpi=300, bbox_inches='tight')

这会将图另存为工作目录中的 Customed Plot.pdf。在这里,dpi = 300 表示保存的图像中每英寸 300 个点,而 bbox_inches ='tight' 表示输出图像周围没有边框。

Matplotlib 中保存图形而不以非交互模式显示

但是,如果我们处于交互模式,则始终显示该图。为了避免这种情况,我们使用 close()ioff() 方法强行关闭图形窗口以防止图形显示。由于使用了 ion() 方法,因此设置了交互模式。

避免使用 close() 方法显示

matplotlib.pyplot.close可用于关闭图形窗口。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.close(fig)
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

避免使用 ioff() 方法显示

我们可以使用 matplotlib.pyplot.ioff() 方法关闭交互模式。这样可以防止显示图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.ioff()
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法保存图像

我们可以使用 matplotlib.pyplot.imsave() 将数组另存为 Matplotlib 中的图像文件。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = np.random.randn(100,100)
plt.imsave('new_1.png',image)
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