如何將圖另存為影象檔案而不在 Matplotlib 中顯示

  1. Matplotlib 中使用 savefig() 方法儲存影象
  2. 使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法儲存影象

我們可以簡單地使用 savefig()imsave() 方法儲存從 Matplotlib 生成的圖。如果我們處於互動模式,則可能會顯示該圖。為了避免顯示繪圖,我們使用 close()ioff() 方法。

Matplotlib 中使用 savefig() 方法儲存影象

我們可以使用 matplotlib.pyplot.savefig() 儲存從 Matplotlib 生成的圖。我們可以在 savefig() 中指定需要儲存繪圖的路徑和格式。

語法:

matplotlib.pyplot.savefig(fname, 
        dpi=None, 
        facecolor='w', 
        edgecolor='w',
        orientation='portrait', 
        papertype=None, 
        format=None,
        transparent=False, 
        bbox_inches=None, 
        pad_inches=0.1,
        frameon=None, 
        metadata=None)

在這裡,fname 代表相對於當前目錄的路徑的檔名。

Matplotlib 中儲存圖形而不以互動模式顯示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

這會將生成的圖以 Plot generated using Matplotlib.png 的名稱儲存在當前工作目錄中。

我們還可以將圖儲存為其他格式,例如 png,jpg,svg,pdf 等。同樣,我們可以使用 figsave() 方法的不同引數來定製影象。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig('Customed Plot.pdf', dpi=300, bbox_inches='tight')

這會將圖另存為工作目錄中的 Customed Plot.pdf。在這裡,dpi = 300 表示儲存的影象中每英寸 300 個點,而 bbox_inches ='tight' 表示輸出影象周圍沒有邊框。

Matplotlib 中儲存圖形而不以非互動模式顯示

但是,如果我們處於互動模式,則始終顯示該圖。為了避免這種情況,我們使用 close()ioff() 方法強行關閉圖形視窗以防止圖形顯示。由於使用了 ion() 方法,因此設定了互動模式。

避免使用 close() 方法顯示

matplotlib.pyplot.close 可用於關閉圖形視窗。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.close(fig)
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

避免使用 ioff() 方法顯示

我們可以使用 matplotlib.pyplot.ioff() 方法關閉互動模式。這樣可以防止顯示圖形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.ioff()
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法儲存影象

我們可以使用 matplotlib.pyplot.imsave() 將陣列另存為 Matplotlib 中的影象檔案。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = np.random.randn(100,100)
plt.imsave('new_1.png',image)