C# 读取 CSV 文件并将其值存储到数组中
Minahil Noor
2023年10月12日
- C# 使用 StreamReader 类读取 CSV 文件并将其值存储到数组中
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C# 使用
Microsoft.VisualBasic.FileIO库的TextFieldParser读取 CSV 文件并将其值存储到数组中
CSV 文件是 Comma Separated Values，用于以有组织的方式存储数据。它通常以表格形式存储数据。大多数企业组织将其数据存储在 CSV 文件中。
在 C# 中，我们可以对 CSV 文件执行各种操作。我们可以读取，写入和更改 CSV 文件。本文重点介绍各种读取 CSV 文件并将其数据存储到数组中的方法。
C# 使用 StreamReader 类读取 CSV 文件并将其值存储到数组中
在 C# 中，StreamReader 类用于处理文件。它会打开，读取并帮助你对不同类型的文件执行其他功能。使用此类时，我们还可以对 CSV 文件执行不同的操作。
OpenRead()方法用于打开 CSV 文件，而 ReadLine()方法用于读取其内容。
使用 OpenRead()和 ReadLine()方法的正确语法如下：
// OpenRead() Syntax
File.OpenRead(@"FilePath");
// ReadLine() Syntax
StreamReaderObject.ReadLine();
示例代码：
using System.IO;
using System.Collections.Generic;
using System;
class ReadingCSV {
static void Main(string[] args) {
var reader = new StreamReader(File.OpenRead(@"D:\New folder\Data.csv"));
List<string> listA = new List<string>();
List<string> listB = new List<string>();
while (!reader.EndOfStream) {
var line = reader.ReadLine();
var values = line.Split(';');
listA.Add(values[0]);
listB.Add(values[1]);
foreach (var coloumn1 in listA) {
Console.WriteLine(coloumn1);
}
foreach (var coloumn2 in listA) {
Console.WriteLine(coloumn2);
}
}
}
}
输出：
//Contents of the CSV file
C# 使用 Microsoft.VisualBasic.FileIO 库的 TextFieldParser 读取 CSV 文件并将其值存储到数组中
在 C# 中，我们有一个文件解析器，可以根据文件的内容来解析文件。TextFieldParser 在 Microsoft.VisualBasic.FileIO 库中定义。在执行下面的程序之前，请不要忘记添加对 Microsoft.VisualBasic 的引用。
使用此解析器的正确语法如下：
TextFieldParser ParserName = new TextFieldParser(PathString);
示例代码：
using System;
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
class ReadingCSV {
public static void Main() {
string coloumn1;
string coloumn2;
var path = @"D:\New folder\Data.csv";
using (TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(path)) {
csvReader.CommentTokens = new string[] { "#" };
csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip the row with the column names
csvReader.ReadLine();
while (!csvReader.EndOfData) {
// Read current line fields, pointer moves to the next line.
string[] fields = csvReader.ReadFields();
coloumn1 = fields[0];
coloumn2 = fields[1];
}
}
}
}