Carregar ficheiro JSON em Pandas
- Carregar um ficheiro JSON em Pandas DataFrame
- Carregar um ficheiro JSON orientado para índice na Pandas DataFrame
- Carregar um ficheiro JSON orientado para colunas no DataFrame Pandas
Este tutorial explica como podemos carregar um ficheiro JSON
em Pandas DataFrame utilizando o método pandas.read_json()
.
Carregar um ficheiro JSON em Pandas DataFrame
Podemos carregar o ficheiro JSON em Pandas DataFrame utilizando a função pandas.read_json()
passando o caminho do ficheiro JSON como parâmetro para a função pandas.read_json()
.
{
"Name": {
"1": "Anil",
"2": "Biraj",
"3": "Apil",
"4": "Kapil"
},
"Age": {
"1": 23,
"2": 25,
"3": 28,
"4": 30
}
}
O conteúdo do ficheiro de exemplo data.json
é mostrado acima. Iremos criar um DataFrame a partir do ficheiro JSON acima.
import pandas as pd
df=pd.read_json("data.json")
print("DataFrame generated using JSON file:")
print(df)
Resultado:
DataFrame generated using JSON file:
Name Age
1 Anil 23
2 Biraj 25
3 Apil 28
4 Kapil 30
Mostra o DataFrame gerado a partir dos dados do ficheiro data.json
. Temos de nos certificar de que temos o ficheiro data.json
no nosso directório de trabalho actual para gerar o DataFrame; caso contrário, precisamos de fornecer o caminho completo do ficheiro JSON como argumento para o método pandas.read_json()
.
O DataFrame formado a partir do ficheiro JSON depende da orientação do ficheiro JSON. Temos três orientações diferentes do ficheiro JSON em geral.
- Orientação do índice
- Orientado para o valor
- Orientado para a Coluna
Carregar um ficheiro JSON orientado para índice na Pandas DataFrame
{
"0": {
"Name": "Anil",
"Age": 23
},
"1": {
"Name": "Biraj",
"Age": 25
},
"2": {
"Name": "Apil",
"Age": 26
}
}
É um exemplo de um ficheiro JSON orientado para índices onde as teclas de nível superior representam os índices dos dados.
import pandas as pd
df=pd.read_json("data.json")
print("DataFrame generated from Index Oriented JSON file:")
print(df)
Resultado:
DataFrame generated from Index Oriented JSON file:
0 1 2
Name Anil Biraj Apil
Age 23 25 26
Irá criar um DataFrame a partir do ficheiro data.json
com chaves de nível superior representadas como colunas no DataFrame.
Carregar um ficheiro JSON orientado para valores no DataFrame de Pandas
[
["Anil", 23],
["Biraj", 25],
["Apil", 26]
]
É um exemplo de um ficheiro JSON orientado para valores onde cada elemento do array representa os valores de cada linha.
import pandas as pd
df=pd.read_json("data.json")
print("DataFrame generated from Value Oriented JSON file:")
print(df)
Resultado:
DataFrame generated from Value Oriented JSON file:
0 1
0 Anil 23
1 Biraj 25
2 Apil 26
Irá criar um DataFrame a partir do ficheiro data.json
onde cada elemento do array no ficheiro JSON será representado como uma linha no DataFrame.
Carregar um ficheiro JSON orientado para colunas no DataFrame Pandas
{
"Name": {
"1": "Anil",
"2": "Biraj",
"3": "Apil"
},
"Age": {
"1": 23,
"2": 25,
"3": 28
}
}
É um exemplo de um índice de nível superior do ficheiro JSON orientado para a coluna que representa o nome da coluna para os dados.
import pandas as pd
df=pd.read_json("data.json")
print("DataFrame generated from Column Oriented JSON file:")
print(df)
Resultado:
DataFrame generated from Column Oriented JSON file:
Name Age
1 Anil 23
2 Biraj 25
3 Apil 28
Irá criar um DataFrame a partir do ficheiro data.json
onde a chave de nível superior do ficheiro JSON será representada como o nome da coluna no DataFrame.