Cargar archivo JSON en Pandas

1. Cargar un fichero JSON en Pandas DataFrame
2. Cargar un fichero JSON orientado a índices en Pandas DataFrame
3. Cargar un fichero JSON orientado a columnas en Pandas DataFrame

Este tutorial explica cómo podemos cargar un archivo JSON en Pandas DataFrame utilizando el método pandas.read_json().

Cargar un fichero JSON en Pandas DataFrame

Podemos cargar un fichero JSON en Pandas DataFrame utilizando la función pandas.read_json() pasando la ruta del fichero JSON como parámetro a la función pandas.read_json().

{
    "Name": {"1": "Anil", "2": "Biraj", "3": "Apil", "4": "Kapil"},
    "Age": {"1": 23, "2": 25, "3": 28, "4": 30},
}

El contenido del archivo data.json de ejemplo se muestra arriba. Vamos a crear un DataFrame a partir del archivo JSON anterior.

import pandas as pd

df = pd.read_json("data.json")

print("DataFrame generated using JSON file:")
print(df)

Producción :

DataFrame generated using JSON file:
    Name  Age
1   Anil   23
2  Biraj   25
3   Apil   28
4  Kapil   30

Muestra el DataFrame generado a partir de los datos del fichero data.json. Debemos asegurarnos de que tenemos el archivo data.json en nuestro directorio de trabajo actual para generar el DataFrame; de lo contrario, debemos proporcionar la ruta completa del archivo JSON como argumento al método pandas.read_json().

El DataFrame formado a partir del archivo JSON depende de la orientación del archivo JSON. Tenemos tres orientaciones diferentes del archivo JSON en general.

• Orientado al índice
• Orientado a valores
• Orientado a columnas

Cargar un fichero JSON orientado a índices en Pandas DataFrame

{
    "0": {"Name": "Anil", "Age": 23},
    "1": {"Name": "Biraj", "Age": 25},
    "2": {"Name": "Apil", "Age": 26},
}

Es un ejemplo de un fichero JSON orientado a índices donde las claves de nivel superior representan los índices de los datos.

import pandas as pd

df = pd.read_json("data.json")

print("DataFrame generated from Index Oriented JSON file:")
print(df)

Producción :

DataFrame generated from Index Oriented JSON file:
         0      1     2
Name  Anil  Biraj  Apil
Age     23     25    26

Creará un DataFrame a partir del fichero data.json con las claves de nivel superior representadas como columnas en el DataFrame.

Cargar un fichero JSON orientado a valores en Pandas DataFrame

[["Anil", 23], ["Biraj", 25], ["Apil", 26]]

Es un ejemplo de un fichero JSON orientado a valores donde cada elemento del array representa los valores de cada fila.

import pandas as pd

df = pd.read_json("data.json")

print("DataFrame generated from Value Oriented JSON file:")
print(df)

Producción :

DataFrame generated from Value Oriented JSON file:
       0   1
0   Anil  23
1  Biraj  25
2   Apil  26

Creará un DataFrame a partir del fichero data.json donde cada elemento del array del fichero JSON se representará como una fila en el DataFrame.

Cargar un fichero JSON orientado a columnas en Pandas DataFrame

{"Name": {"1": "Anil", "2": "Biraj", "3": "Apil"}, "Age": {"1": 23, "2": 25, "3": 28}}

Este es un ejemplo de un archivo JSON orientado a columnas con un índice de nivel superior que representa el nombre de la columna para los datos.

import pandas as pd

df = pd.read_json("data.json")

print("DataFrame generated from  Column Oriented JSON file:")
print(df)

Producción :

DataFrame generated from Column Oriented JSON file:
    Name  Age
1   Anil   23
2  Biraj   25
3   Apil   28

Creará un DataFrame a partir del fichero data.json donde la clave de nivel superior del fichero JSON se representará como el nombre de la columna en el DataFrame.