NumPy チュートリアル - 紹介とインストール

Jinku Hu 2021年7月18日 2020年1月14日
NumPy チュートリアル - 紹介とインストール

Python は、NumPyNumPy にも基づく NumPyPandas などの重要な数学計算ライブラリを備えているため、ビッグデータ分析、大量データコンピューティング、機械学習に広く使用されています。

NumPy は C 言語で記述されているため、非常に高速に実行され、ビッグデータ分析の速度要件を満たしています。

NumPy をインストールする

オペレーションシステムが Windows、Linux、MacOS に関係なく、Python 3 をインストールしている場合は、コンソールで pip を使用して NumPy をインストールできます。

pip install numpy

pip ではなく Numpy をインストールする

Linux Ubuntu および Debian

以下のコマンドで NumPy をインストールできます。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

MacOS

Homebrew を使用して NumPy を MacOS にインストールできます

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

アナコンダ(Windows)

Anaconda をインストールした場合、データ計算用の NumPy および他の多くのライブラリが既にインストールされています。
Anaconda を使用することをお勧めします。Anaconda を使用すると、データ分析用のライブラリが事前にインストールされ、インストールの作業負荷が軽減されます。

Author: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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