NumPy Tutorial - Einführung und Installation

Jinku Hu 18 Juli 2021
NumPy Tutorial - Einführung und Installation

Python ist weit verbreitet für die Analyse großer Datenmengen, Massendatenverarbeitung und maschinelles Lernen, da es wesentliche mathematische Berechnungsbibliotheken wie NumPy und Pandas besitzt, die ebenfalls auf NumPy basieren.

NumPy ist in der Sprache C geschrieben, so dass es extrem schnell läuft und die Geschwindigkeitsanforderungen in der Großdatenanalyse erfüllt.

NumPy installieren

Sie können pip in der Konsole benutzen, um NumPy zu installieren, wenn Sie Python 3 installiert haben, egal ob das Betriebssystem Windows, Linux oder MacOS ist.

pip install numpy

Numpy nicht über pip installieren

Linux Ubuntu und Debian

Sie könnten NumPy mit den folgenden Befehlen installieren,

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

MacOS

Sie könnten Homebrew verwenden, um NumPy unter MacOS zu installieren.

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

Anaconda (Windows)

Wenn Sie Anaconda installiert haben, sind NumPy und viele andere Bibliotheken zur Datenberechnung bereits installiert.
Es wird empfohlen, Anaconda zu verwenden, da es die Bibliotheken zur Datenanalyse vorinstalliert und somit den Installationsaufwand reduziert.

Autor: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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