Tutorial de Numpy - Introducción e instalación

Jinku Hu 18 julio 2021 18 enero 2020
Tutorial de Numpy - Introducción e instalación

Python se usa ampliamente para el análisis de grandes datos, la computación de datos en masa y el aprendizaje de máquinas porque tiene bibliotecas de cálculo matemático esenciales como NumPy y Pandas que también se basan en NumPy.

NumPy está escrito en lenguaje C, por lo que se ejecuta extremadamente rápido y cumple con los requisitos de velocidad en el análisis de grandes datos.

Instalar NumPy

Puedes usar pip en la consola para instalar NumPy si has instalado Python 3, sin importar que el sistema operativo sea Windows, Linux o MacOS.

pip install numpy

Instala Numpy no a través de pip

Linux Ubuntu y Debian

Puede instalar NumPy con los siguientes comandos,

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

MacOS

Puedes usar Homebrew para instalar NumPy en MacOS.

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

Anaconda (Windows)

Si has instalado Anaconda, NumPy y muchas otras librerías para el cálculo de datos ya están instaladas.
Se recomienda usar Anaconda, porque preinstala las bibliotecas para el análisis de datos de manera que reduce la carga de trabajo de la instalación.

Author: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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