Python ジェネレーターの理解

Zeeshan Afridi 2023年6月21日

Python Python Generator

Python のジェネレーター
Python ジェネレーターの理解

ジェネレーター内包表記は、Python でジェネレーターを作成するスマートで効率的な方法です。その構文を理解して効率的にコーディングするために不可欠な、ジェネレーターを定義する単一行の仕様です。

この記事では、Python のジェネレーターとジェネレーター内包表記を例とともに学習します。

Python のジェネレーター

Python のジェネレーターは、アイテムを一度にトラバースするイテレーターを作成するために使用される反復可能オブジェクトまたはトラバーサルオブジェクトを返す関数です。ジェネレーターは、定義済みの iter() および next() 関数を使用してイテレーターを作成し、内部状態を追跡する単純で簡単な方法であり、StopInteration 例外も処理します。

Python でイテレーションを作成するのは非常に複雑ですが、iter() および next() 関数を定義して実装する必要があります。そうするのは長いプロセスですが、ジェネレーターのおかげです。

Python のジェネレーターの例を見てみましょう。

# A simple generator function
def my_gen():
    n = 1
    print(f"This is line number {n}")
    # generator function always contains the 'yield' Keyword
    yield n

    n += 1
    print(f"This is line number {n}")
    yield n

    n += 1
    print(f"This is line number {n}")
    yield n


print(my_gen())

出力：

<generator object my_gen at 0x00000150EA43E448>

上記の関数で yield を使用して、値をジェネレーターに変換しました。 my_gen() 関数を出力すると、ジェネレーターの反復処理に使用できる関数のオブジェクトが得られました。

ジェネレーターを反復処理する例を見てみましょう。

def even_nums():

    # create generator
    for i in range(11):
        if i % 2 == 0:
            yield i


print("This is the generator object of the generator function:", even_nums())

# iterate over the generator function
print("\nEven number from 0 to 11")
for i in even_nums():
    print(i, end=", ")

出力：

This is the generator object of the generator function: <generator object even_nums at 0x05ACC2D0>

Even number from 0 to 11
0, 2, 4, 6, 8, 10,