Python 2 および 3 で 2つの辞書をマージする方法

  1. Python 2.7 辞書マージ
  2. Python 3.5(およびそれ以上)辞書マージ方法
  3. マージ方法のまとめ

マージする 2つの辞書 AB があり、B の値が同じ「キー」を共有している場合、A の値を置き換えると仮定します。

A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}

Python の dictionary オブジェクトには、辞書 AB で更新するための組み込みメソッド update() メソッドがあります。

A.update(B)

ただし、AB のマージを含む新しい辞書を返す代わりに、A のデータはその場で置き換えられます。

2つの辞書をマージして新しい辞書を返す方法を紹介します。

Python 2.7 辞書マージ

辞書理解法-1

C = {key: value for d in (A, B) for key, value in d.items()}

d.itmes() は、(key, value) のペアのリストを辞書 d の 2 タプルとして返します。

このメソッドは、ネストされた辞書内包表記を使用して 2つの辞書をマージします。 for の正しい順序には特に注意を払う必要があります。そのはず、

flattern_patterns = [planet
                    for sublist in planets
                    for planet in sublist]

辞書理解法-2

dict() メソッドを使用して、新しい辞書を初期化することもできます。

C = dict((key, value) for d in (A, B) for key, value in d.items())

技術的には、上記の方法とほぼ同じですが、後で説明するパフォーマンスが異なります。

itertools.chain メソッド

itertools モジュールは iterator ビルディングブロックのコアセットを標準化します。高速でメモリ効率が良いなどの機能があります。

itertools.chain は、チェーンオブジェクトを返します。チェーンオブジェクトの .next() メソッドは、最初の反復可能な要素から要素が返されるまで、次に次の反復可能な要素から要素が返されます。

dict(itertools.chain(A.iteritems(), B.iteritems()))

iteritems() は辞書の (key, value)アイテムのイテレータを返します。

したがって、上記のスクリプトは、A と B のアイテムを含む辞書を返します。

copy および update メソッド

冒頭で述べたように、update()AB をマージできますが、辞書をその場で置き換えます。 copy() メソッドを使用して、辞書のコピーを作成できます A

m = A.copy()
C = m.update(B)

マージ方法のパフォーマンス分析と比較

import timeit

A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}

SETUP_CODE = '''
A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}
'''

TEST_CODE = '''
{key: value for d in (A, B) for key, value in d.items()}
'''
print min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000))

TEST_CODE = '''
dict((key, value) for d in (A, B) for key, value in d.items())
'''
print min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000))

TEST_CODE = '''
dict(itertools.chain(A.iteritems(), B.iteritems()))
'''
print min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000))

SETUP_CODE = '''
def merge_dicts(a, b):
    m = a.copy()
    m.update(b)
    return m

A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}
'''

TEST_CODE = '''
merge_dicts(A, B)
'''
print min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000))

結果は

0.0162378
0.029774
0.019975
0.0110059
方法 性能 ランク
{key: value for d in (A, B) for key, value ind.items()} 0.0162378 2
dict((key, value) for d in (A, B) for key, value ind.items()) 0.029774 4
dict(itertools.chain(A.iteritems(), B.iteritems())) 0.019975 3
merge_dicts(a, b) 0.0110059 1

Python 3.5(およびそれ以上)辞書マージ方法

Python 3.5 からは、Python 2.7 と同じメソッドに加えて、PEP-448。任意の数のアイテムをアンパックできます。

注意

d.iteritems() は Python 3 で非推奨になります。PEP-469

>>> C = {**A, **B}
>>> C
{'x': 10, 'y': 30, 'z': 40}
import timeit

A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}

SETUP_CODE = '''
A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}
'''

TEST_CODE = '''
{**A, **B}
'''
print(min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000)))

TEST_CODE = '''
{key: value for d in (A, B) for key, value in d.items()}
'''
print(min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000)))

TEST_CODE = '''
dict((key, value) for d in (A, B) for key, value in d.items())
'''
print(min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000)))

TEST_CODE = '''
dict(itertools.chain(A.items(), B.items()))
'''
print(min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000)))

SETUP_CODE = '''
def merge_dicts(a, b):
    m = a.copy()
    m.update(b)
    return m

A = {'x': 10, 'y': 20}
B = {'y': 30, 'z': 40}
'''

TEST_CODE = '''
merge_dicts(A, B)
'''
print(min(timeit.repeat(setup = SETUP_CODE, stmt = TEST_CODE, repeat = 3, number=10000)))
0.0017047999999999508
0.009127499999999955
0.0168952
0.01078009999999996
0.005767999999999995
方法 性能 ランク
{**A, **B} 0.0017047999999999508 1
{key: value for d in (A, B) for key, value ind.items()} 0.009127499999999955 3
dict((key, value) for d in (A, B) for key, value ind.items()) 0.0168952 5
dict(itertools.chain(A.items(), B.items())) 0.01078009999999996 4
merge_dicts(a, b) 0.005767999999999995 2

マージ方法のまとめ

Python 2.7 では、copyupdate が最適な方法です。

m = A.copy()
C = m.update(B)

Python 3.5 以降では、辞書の展開方法が最適です。

{**A, **B}

関連記事 - Python dictionary

  • Python の辞書にキーが存在するかどうかを確認する方法
  • Python 辞書を値でソートする方法
  • Python 辞書から要素を削除する方法
  • Python で辞書キーをリストとして取得する方法
  • comments powered by Disqus