Python で Gnuplot を使用する

1. Gnuplot.py で Gnuplot を使用する
2. pyGnuplot で Gnuplot を使用する
3. まとめ

Gnuplot は、オープンソースのコマンドライン駆動型の対話型データ プロット ソフトウェアです。 Gnuplot のユーザーで、Python で使用したい場合は、Gnuplot と PyGnuplot の 2つのパッケージを使用して簡単に行うことができます。

Python でのプロットに Matplotlib を使用することもできますが、Gnuplot ほど効率的ではありません。 一方、Gnuplot は 2D および 3D プロット ユーティリティであり、パフォーマンスが高く、Matplotlib よりもはるかに高速です。

Gnuplot.py で Gnuplot を使用する

Michael Haggerty は Gnuplot.py パッケージを開発しました。 このパッケージの前提条件は次のとおりです。

1. Gnuplot ソフトウェアをインストールします。
2. Python (バージョン 2.2 から 3 のいずれか) をインストールします。
3. pip を使用して Python に NumPy パッケージをインストールします。

Gnuplot パッケージを Python にインストールするには、Windows で次の手順に従う必要があります。

Gnuplot.py パッケージ、numpy をインストールすると、このコードを使用して Gnuplot ソフトウェアにアクセスできます。

# import libraries
import numpy as np
import Gnuplot

# assign x range 0 to 100
x = np.arange(100)

# assign y range of x square
y = x ** 2

# load Gnuplot software
g = Gnuplot.Gnuplot()
d = Gnuplot.Data(x, y, with_="lp")

# plot line point on the base of x and y
g.plot(d)

出力：

pyGnuplot で Gnuplot を使用する

Gnuplot は現在サポートされていないため、Python の最新バージョンの組み込みパッケージである pyGnuplot パッケージをインポートすることで、Python で Gnuplot を使用できます。 Gnuplot ソフトウェアのラッパーです。

Python で pyGnuplot パッケージをインストールするには、Windows で次の手順に従う必要があります。

正常にインストールされたら、それを使用できます。

それでは、PyGnuplot パッケージの例をいくつか見てみましょう。

sin(x) のコード例:

from PyGnuplot import gp

# Write path of your gnuplot.exe
fig1 = gp(r"C:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe")

# a stand for ask gnuplot; it send command to gnuplot
fig1.a("plot sin(x)")

出力：

Gnuplot のデフォルトのデータ ファイルを使用します。

# same example Written for Gnuplot.py

# import libraries
from PyGnuplot import gp
import numpy as np

# x range till 100
x = np.arange(100)

# y is equal to the square of x
y = x ** 2

# Write the path of your gnuplot.exe
fig1 = gp(r"C:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe")

# by default, save tmp.dat data file
fig1.save([x, y])

# give the command to gnuplot to plot the data file using columns 1 and 2 to draw line points
fig1.c('plot "tmp.dat" u 1:2 w lp')

出力：

pdf() メソッドを使用して、グラフを PDF 形式で保存できます。

fig1.pdf("figure.pdf")  # outputs pdf file

fit および fit2d 関数を使用して、Gnuplot にすばやく適合させることができます。 ps 関数を使用して、Gnuplot を PostScript に出力できます。

PyGnuplot のドキュメントには、他にも多くのメソッドがあります。

まとめ

Gnuplot は Matplotlib よりもパフォーマンスがはるかに優れており、Gnuplot ユーザーとして Matplotlib に移行する必要はありません。 Gnuplot ソフトウェアの専門家であれば、新しい用語を学ぶ必要はありません。そのため、Python で Gnuplot ソフトウェア用の Gnuplot.py および PyGnuplot パッケージを簡単に使用できます。