Python과 함께 Gnuplot 사용

1. Gnuplot.py와 함께 Gnuplot 사용
2. pyGnuplot과 함께 Gnuplot 사용
3. 결론

Gnuplot은 오픈 소스 명령줄 기반 대화형 데이터 플로팅 소프트웨어입니다. Gnuplot 사용자이고 Python에서 사용하려는 경우 Gnuplot과 PyGnuplot의 두 패키지를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다.

Python에서 플로팅을 위해 Matplotlib를 사용할 수도 있지만 Gnuplot만큼 효율적이지는 않습니다. 반면 Gnuplot은 성능이 좋고 Matplotlib보다 훨씬 빠른 2D 및 3D 플로팅 유틸리티입니다.

Gnuplot.py와 함께 Gnuplot 사용

Michael Haggerty는 Gnuplot.py 패키지를 개발했습니다. 이 패키지의 전제 조건은 다음과 같습니다.

1. Gnuplot 소프트웨어를 설치합니다.
2. Python(버전 2.2~3)을 설치합니다.
3. pip의 도움으로 Python에 NumPy 패키지를 설치합니다.

Python에서 Gnuplot 패키지를 설치하려면 Windows에서 다음 단계를 따라야 합니다.

Gnuplot.py 패키지인 numpy를 설치하면 이 코드를 사용하여 Gnuplot 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.

# import libraries
import numpy as np
import Gnuplot

# assign x range 0 to 100
x = np.arange(100)

# assign y range of x square
y = x ** 2

# load Gnuplot software
g = Gnuplot.Gnuplot()
d = Gnuplot.Data(x, y, with_="lp")

# plot line point on the base of x and y
g.plot(d)

출력:

pyGnuplot과 함께 Gnuplot 사용

현재 Gnuplot은 지원하지 않으므로 Python의 최신 버전에 내장된 패키지인 pyGnuplot 패키지를 가져와서 Python에서 Gnuplot을 사용할 수 있습니다. Gnuplot 소프트웨어의 래퍼입니다.

Python에서 pyGnuplot 패키지를 설치하려면 Windows에서 다음 단계를 따라야 합니다.

성공적으로 설치되면 사용할 수 있습니다.

이제 PyGnuplot 패키지의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

sin(x)의 예제 코드:

from PyGnuplot import gp

# Write path of your gnuplot.exe
fig1 = gp(r"C:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe")

# a stand for ask gnuplot; it send command to gnuplot
fig1.a("plot sin(x)")

출력:

Gnuplot의 기본 데이터 파일 사용:

# same example Written for Gnuplot.py

# import libraries
from PyGnuplot import gp
import numpy as np

# x range till 100
x = np.arange(100)

# y is equal to the square of x
y = x ** 2

# Write the path of your gnuplot.exe
fig1 = gp(r"C:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe")

# by default, save tmp.dat data file
fig1.save([x, y])

# give the command to gnuplot to plot the data file using columns 1 and 2 to draw line points
fig1.c('plot "tmp.dat" u 1:2 w lp')

출력:

pdf() 메서드를 사용하여 그래프를 PDF 형식으로 저장할 수 있습니다.

fig1.pdf("figure.pdf")  # outputs pdf file

fit 및 fit2d 기능을 사용하여 Gnuplot에 빠르게 맞출 수 있습니다. ps 기능을 사용하여 Gnuplot을 포스트스크립트로 인쇄할 수 있습니다.

PyGnuplot의 문서에서 다른 많은 방법을 볼 수 있습니다.

결론

Gnuplot은 Matplotlib보다 성능면에서 훨씬 뛰어나며 Gnuplot 사용자는 Matplotlib로 전환할 필요가 없습니다. Gnuplot 소프트웨어의 전문가라면 새로운 용어를 배울 필요가 없으므로 Python for Gnuplot 소프트웨어에서 Gnuplot.py 및 PyGnuplot 패키지를 쉽게 사용할 수 있습니다.