Pandas とさまざまな依存関係のバージョンを確認する
次のチュートリアルでは、Pandas のバージョンを確認する方法と、Pandas のさまざまな依存関係のバージョンを確認する方法を学習します。
Pandas はデータ分析用の最も重要な Python ライブラリの 1つであり、頻繁に Pandas のバージョンを変更する必要があります。 Pandas がこのように広く使用され、絡み合って使用されているため、Pandas の他の依存関係との互換性の問題が発生しています。
パンダのバージョンを確認する
それでは、任意のシステムで Pandas のバージョンを確認するさまざまな方法を学びましょう。 しかし、バージョンのチェックに移る前に、非常に重要な Pandas ライブラリをインポートすることから始めましょう。
import pandas as pd
Pandas をインポートしたので、Pandas のバージョン チェックを容易にする pd.__version__ コマンドを実行します。
print(pd.__version__)
上記のコードのバージョンを見てみましょう。おそらく、システムにインストールされている Pandas のバージョンが表示されます。
1.4.1
Pandas のバージョンを正常に確認できたので、特定の状況で役立つ可能性がある Pandas の依存関係のバージョンを確認する方法を調べてみましょう。
Pandas の依存関係のバージョンを確認する
ユーティリティ関数 pd.show_versions() を使用して、さまざまな Pandas 依存関係のバージョンを確認します。 このコマンドを実行して、出力を見てみましょう。
pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
------------------
pandas : 1.4.1
numpy : 1.22.2
pytz : 2020.1
dateutil : 2.8.1
pip : 22.0.4
setuptools : 49.2.1
Cython : None
pytest : None
sqlalchemy : 1.4.32
tables : None
tabulate : None
xarray : None
xlrd : 2.0.1
xlwt : None
zstandard : None
システムにインストールされているすべての Pandas 依存関係のバージョン リストがあることがわかります。 このバージョン チェックは、特定の条件下で非常に役立ちます。
したがって、上記の方法を使用して、Pandas のバージョンと、Pandas のさまざまな依存関係のバージョンを確認できます。
