Überprüfen Sie die Version von Pandas und verschiedenen Abhängigkeiten
Im folgenden Tutorial erfahren wir, wie Sie die Pandas-Version überprüfen und die Versionen verschiedener Abhängigkeiten von Pandas überprüfen.
Pandas ist eine der bedeutendsten Python-Bibliotheken für die Datenanalyse und erfordert häufige Pandas-Versionsänderungen. Aufgrund dieser weit verbreiteten und verflochtenen Verwendung von Pandas führt dies zu Kompatibilitätsproblemen mit anderen Abhängigkeiten von Pandas.
Überprüfen Sie die Version von Pandas
Lassen Sie uns nun verschiedene Möglichkeiten kennenlernen, um die Pandas-Version auf jedem System zu überprüfen. Aber bevor wir mit der Überprüfung der Versionen fortfahren, beginnen wir mit dem Import der sehr wichtigen Pandas-Bibliothek.
import pandas as pd
Nachdem wir Pandas importiert haben, lassen Sie uns den Befehl pd.__version__ ausführen, der die Prüfung der Pandas-Version erleichtert.
print(pd.__version__)
Lassen Sie uns die Version des obigen Codes sehen, die uns wahrscheinlich die in unserem System installierte Pandas-Version zeigen wird.
1.4.1
Nachdem wir die Pandas-Version erfolgreich überprüft haben, wollen wir untersuchen, wie die Version der Pandas-Abhängigkeiten überprüft werden kann, was unter bestimmten Umständen von Vorteil sein kann.
Überprüfen Sie die Pandas-Abhängigkeitsversion
Wir überprüfen die Version verschiedener Pandas-Abhängigkeiten mit der Utility-Funktion pd.show_versions(). Lassen Sie uns diesen Befehl ausführen und die Ausgabe sehen.
pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
------------------
pandas : 1.4.1
numpy : 1.22.2
pytz : 2020.1
dateutil : 2.8.1
pip : 22.0.4
setuptools : 49.2.1
Cython : None
pytest : None
sqlalchemy : 1.4.32
tables : None
tabulate : None
xarray : None
xlrd : 2.0.1
xlwt : None
zstandard : None
Wir können sehen, dass wir die Versionsliste aller Pandas-Abhängigkeiten auf unserem System installiert haben. Diese Versionsprüfung kann unter bestimmten Bedingungen für uns von großem Nutzen sein.
Daher können wir mit der obigen Methode Pandas-Versionen und Versionen verschiedener Abhängigkeiten von Pandas überprüfen.
