Pandas DataFrame.ix[] 関数
Minahil Noor
2023年1月30日
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pandas.DataFrame.ix[]の構文： -
コード例：
DataFrame.ix[]行インデックスをスライスするメソッド -
コード例：
DataFrame.ix[]列インデックスをスライスするメソッド -
コード例：
DataFrame.ix[]メソッドで列のラベルをスライスする
![Pandas DataFrame.ix[] 関数](/img/Python-Pandas/feature-image---Pandas-DataFrame-DataFrame.ix-Function.webp)
警告
DataFrame.ix は Pandas のバージョン 0.20.0 から非推奨となりました。loc や iloc のような、より厳密なインデックス作成方法を使用することができます。Python Pandas DataFrame.ix[] 関数は、パラメータの値に応じて行や列をスライスします。
pandas.DataFrame.ix[] の構文：
DataFrame.ix[index = None,
label = None]
パラメータ
index |
行のインデックスをスライスするための整数または整数のリスト。 |
label |
カラムラベルをスライスするための文字列、整数、文字列のリスト、または整数。 |
戻り値
変更されたデータフレームを返します。
コード例：DataFrame.ix[] 行インデックスをスライスするメソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[:2, ]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
行インデックス 3 と 4 をスライスした。
コード例：DataFrame.ix[] 列インデックスをスライスするメソッド
Pandas DataFrame のカラムをスライスするには、インデックスを用いてカラムのラベルを指定する関数 ix[] を呼び出します。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : , :1]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance
0 60
1 100
2 80
3 78
4 95
これで、データフレームの最初のカラムのみが返されるようになりました。
コード例：DataFrame.ix[] メソッドで列のラベルをスライスする
また、カラムのラベルをパラメータとして渡すことで、そのカラムを保持し、他のカラムをスライスすることもできます。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : ,"Name"]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
0 Olivia
1 John
2 Laura
3 Ben
4 Kevin
Name: Name, dtype: object
この関数は Name カラムを保持したまま他のカラムをスライスしています。しかし、この関数は Name カラムの値を保持し、そのラベルをスライスしていることに注意してください。