Pandas DataFrame.ix[] 함수
Minahil Noor
2023년1월30일
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pandas.DataFrame.ix[]의 구문 : -
예제 코드:
DataFrame.ix[]메서드를 사용하여 행 인덱스 분할 -
예제 코드: 열 인덱스를 슬라이스하는
DataFrame.ix[]메서드 -
예제 코드: 열 레이블을 분할하는
DataFrame.ix[]메서드
![Pandas DataFrame.ix[] 함수](/img/Python-Pandas/feature-image---Pandas-DataFrame-DataFrame.ix-Function.webp)
경고
DataFrame.ix는 Pandas 버전 0.20.0에서 더 이상 사용되지 않습니다. loc 및iloc과 같은보다 엄격한 색인 생성 방법을 사용할 수 있습니다.Python Pandas DataFrame.ix[] 함수는 모수 값에 따라 행 또는 열을 분할합니다.
pandas.DataFrame.ix[]의 구문 :
DataFrame.ix[index = None,
label = None]
매개 변수
index |
행 인덱스를 분할하기위한 정수 또는 정수 목록입니다. |
label |
열 레이블을 분할하기위한 문자열, 정수, 문자열 목록 또는 정수입니다. |
반환
수정 된 데이터 프레임을 반환합니다.
예제 코드:DataFrame.ix[]메서드를 사용하여 행 인덱스 분할
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[:2, ]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
행 인덱스3과4를 슬라이스했습니다.
예제 코드: 열 인덱스를 슬라이스하는DataFrame.ix[]메서드
Pandas에서DataFrame의 열을 분할하기 위해 색인을 사용하여 열 레이블에 대해ix[]함수를 호출합니다.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : , :1]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance
0 60
1 100
2 80
3 78
4 95
이제 데이터 프레임의 첫 번째 열만 반환했습니다.
예제 코드: 열 레이블을 분할하는DataFrame.ix[]메서드
열 레이블을 매개 변수로 전달하여 해당 열을 유지하고 다른 열을 분할 할 수도 있습니다.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : ,"Name"]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
0 Olivia
1 John
2 Laura
3 Ben
4 Kevin
Name: Name, dtype: object
이 함수는 Name열을 유지하면서 다른 열을 분할했습니다. 그러나 함수가 Name열 값을 유지하고 레이블을 분할 한 것을 확인해야합니다.