Pandas DataFrame.astype() 関数
Minahil Noor
2023年1月30日
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pandas.DataFrame.astype()の構文： -
コード例：
DataFrame.astype()1つのカラムのデータ型を変更するメソッド -
コード例：
DataFrame.astype()データフレームの全列のデータ型を変更するメソッド -
コード例：
DataFrame.astype()例外を用いてデータ型を変更するメソッド
Python Pandas DataFrame.astype() 関数は、オブジェクトのデータ型を指定したデータ型に変更します。
pandas.DataFrame.astype() の構文：
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors="raise")
パラメータ
dtype |
オブジェクトに割り当てたいデータ型。 |
copy |
ブール値のパラメータ。True の場合はコピーを返します。 |
errors |
これは、提供されたデータ型の無効なデータに対して例外を発生させることを制御します。これには 2つのオプションがあります。raise: 例外の発生を許可します。ignore: 例外を抑制します。エラーが存在する場合は、元のオブジェクトを返します。 |
戻り値
データ型をキャストしたデータフレームを返します。
コード例：DataFrame.astype() 1つのカラムのデータ型を変更するメソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)
dataframe1 = dataframe.astype({'Attendance': 'int32'}).dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data Types of the Data frame are:
Attendance int64
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are:
Attendance int32
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
この関数はキャストされたデータ型を返しました。データフレームの列のデータ型を表示するには dtypes() 関数を用います。
コード例：DataFrame.astype() データフレームの全列のデータ型を変更するメソッド
与えられたデータフレームのデータ型を変更してみます。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)
dataframe1 = dataframe.astype('object').dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data Types of the Data frame are:
Attendance int64
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are:
Attendance object
Name object
Obtained Marks object
dtype: object
この関数は変更されたデータフレームを返しました。これにより、すべてのカラムのデータ型が object に変更されました。
コード例：DataFrame.astype() 例外を用いてデータ型を変更するメソッド
ここではデータ型 object を int32 に設定します。パラメータ errors= 'ignore' を渡すと、この関数は例外を無視します。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)
dataframe1 = dataframe.astype('int32', errors='ignore').dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data Types of the Data frame are:
Attendance int64
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are:
Attendance int32
Name object
Obtained Marks int32
dtype: object
この関数は例外を発生させていないことに注意してください。object を int32 にキャストしているので、この関数はエラーを無視しています。これは単に Name カラムのデータ型を変更していないだけです。