Python Numpy.square() - Square

1. Sintassi di numpy.square()
2. Codici di esempio: numpy.square()
3. Codici di esempio: numpy.square() con il parametro out
4. Codici di esempio: numpy.square() con numeri negativi
5. Codici di esempio: numpy.square() con numeri complessi

La funzione Numpy.square() calcola il quadrato di ogni elemento nell’array dato.

È l’operazione inversa del metodo Numpy.sqrt().

Sintassi di numpy.square()

numpy.square(arr, out=None)

Parametri

Ritorno

Restituisce un array del quadrato di ogni elemento nell’array di input, anche se viene fornito out.

Codici di esempio: numpy.square()

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Produzione:

[ 1  9 25 49]

Codici di esempio: numpy.square() con il parametro out

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

Produzione:

[ 1  9 25 49]
[ 1  9 25 49]

out_arr ha la stessa forma di arr, e il quadrato di arr viene salvato al suo interno.

E il metodo numpy.square() restituisce anche l’array quadrato, come mostrato sopra.

Se out non ha la stessa forma di arr, solleva un ValueError.

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

Produzione:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
    arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,) 

Codici di esempio: numpy.square() con numeri negativi

import numpy as np

arr = [-1, -3, -5, -7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Produzione:

[ 1  9 25 49]

Codici di esempio: numpy.square() con numeri complessi

import numpy as np

arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Produzione:

[-3. +4.j  3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]